如何使用 simplecv 将 RGB 图片转换为 graysacle？

Question

所以使用 windows、python 2.7 和 simplecv 我正在用我的网络摄像头制作实时视频，并希望 simplecv 给我视频的灰度版本。有什么简单的方法可以实现吗？我找到命令

grayscale()

在 opencv 页面上，它应该完全做到这一点，但是当我运行它时，我得到错误：

NameError: name "grayscale" is not defined

我目前正在使用这个预先编写的代码进行对象跟踪，但我不知道我是否应该使用我找到的命令，以及我应该把它放在代码中的什么地方，有人知道吗？ :

print __doc__

import SimpleCV

display = SimpleCV.Display()
cam = SimpleCV.Camera()
normaldisplay = True

while display.isNotDone():

      if display.mouseRight:
          normaldisplay = not(normaldisplay)
          print "Display Mode:", "Normal" if normaldisplay else "Segmented" 

      img = cam.getImage().flipHorizontal()
      dist = img.colorDistance(SimpleCV.Color.BLACK).dilate(2)
      segmented = dist.stretch(200,255)
      blobs = segmented.findBlobs()
      if blobs:
         circles = blobs.filter([b.isCircle(0.2) for b in blobs])
         if circles:
             img.drawCircle((circles[-1].x, circles[-1].y), circles[-1].radius(),SimpleCV.Color.BLUE,3)

if normaldisplay:
    img.show() 
else:
    segmented.show()

Answer 1

例如，在简单的 cv 中有一个名为 toGray() 的函数这可能有效也可能无效。所以请不要投票给我，我没有任何代表。 :(

import SimpleCV as sv
img = img.jpg
sv.img.jpg.toGray()
    return gimg.jpg

Answer 2

在 SimpleCV 中有多种方法可以做到这一点。已经描述了一种方法，它是 toGray() 方法。还有一种方法可以使用高斯模糊来做到这一点，这也有助于消除图像噪声：

from SimpleCV import *
img = Image("simplecv")
img.applyGaussianFilter(grayscale=True)

第三行之后，img对象包含高频噪声少很多的图像，并转换为灰度。

您可以查看使用 OpenCV 的 pyimagesearch.com，但他解释了为什么应用高斯模糊是个好主意。

如何使用 simplecv 将 RGB 图片转换为 graysacle？

How do I convert an RGB picture into graysacle using simplecv?

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