聚合 mongodb 条自定义时间段的记录

Question

我有一个集合，其中包含客户端报告的一些事件，例如：

{ "_id" : ObjectId("54f43159c922ac0b4387ef9c"), "appversion" : "v1.2", "appid" : "930370913", "clkip" : "", "actip" : "", "clktime" : 1425289561, "acttime" : 0, "platform" : "google", "isnotified" : false, "idfa" : "14A900D9-A61A-41DC-A327-96EBE4BA57B31" }
{ "_id" : ObjectId("54f43159c922ac0b4387ef9d"), "appversion" : "v1.2", "appid" : "930370913", "clkip" : "", "actip" : "", "clktime" : 1425289561, "acttime" : 0, "platform" : "google", "isnotified" : false, "idfa" : "14A900D9-A61A-41DC-A327-96EBE4BA57B32" }
{ "_id" : ObjectId("54f43159c922ac0b4387ef9e"), "appversion" : "v1.2", "appid" : "930370913", "clkip" : "", "actip" : "", "clktime" : 1425289561, "acttime" : 0, "platform" : "facebook", "isnotified" : false, "idfa" : "14A900D9-A61A-41DC-A327-96EBE4BA57B33" }
{ "_id" : ObjectId("54f43159c922ac0b4387ef9f"), "appversion" : "v1.2", "appid" : "930370913", "clkip" : "", "actip" : "", "clktime" : 1425289561, "acttime" : 0, "platform" : "google", "isnotified" : false, "idfa" : "14A900D9-A61A-41DC-A327-96EBE4BA57B34" }

你可以看到 clktime 是一个 unix 时间戳（自定义的，而不是 Mongodb 生成的），精度为第二，我想知道每个平台每 5 分钟有多少事件已报告（clktime），我知道我应该使用 mongodb 的聚合框架，例如：

 db.event.aggregate([{$match:{clktime:{$gt:1425204775}}},{$group:{_id:???, count:{$sum:1}}}])
                                                                      ^^^
                                                                       I really don't know what this _id should be.

但我不知道如何定义 $group 的 _id :-(

我想要实现的输出是这样的：

{ "_id" : 0, "time":1425207775, "count" : 100 }
{ "_id" : 0, "time":1425210775, "count" : 51 }
{ "_id" : 0, "time":1425213775, "count" : 51 }

如果平台信息也能识别就更好了。但是如果太复杂，你可以给点参考，我自己去深挖。

如有任何建议，我们将不胜感激。

Answer 1

真的不是问题，也不是太难。您只需要 "date math" 来处理您描述的“5 分钟间隔”，因为这是 "number" 而不是 "date" 值。 "Date" 对象仍然是可能的（你应该真正使用它，因为几乎没有或没有开销，并且在处理上没有太大区别）但让我们坚持这一点：

db.event.aggregate([
    { "$match": { "clktime":{ "$gt": 1425204775 } } },
    { "$group": {
        "_id": {
            "$subtract": [
                "$clktime",
                "$mod": [ "$clktime",  60 * 5 ]   // 5 minutes in seconds
            ]
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }}
])

将值四舍五入为 5 分钟的时间间隔可在 _id 分组键中获得所需的分组数据。

此外，_id 值是 "grouping key"，因此您的预期结果无效，它只能是 "uniquely grouped" 所基于的结果。如果您熟悉的话，这与 SQL "GROUP BY" 并没有什么不同。

聚合 mongodb 条自定义时间段的记录

Aggregate mongodb records with self-defined time period

javascript

mongodb

mongodb-query

aggregation-framework