从 Pandas DataFrame 中的 YYYYMMDD 列中提取年份

Extract year from YYYYMMDD column in Pandas DataFrame

我有一个 pandas DataFrame,我想在其中创建一个仅包含我从 YYYYMMDD 格式的列中提取的年份的附加列。 在搜索论坛时,我找到了 to_datetime 命令,但对我来说它不起作用。

我尝试了以下方法:

df = pd.DataFrame({'name' : ['A','B'],
                   'date' :[20130102,20140511]})

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df['year'] = df['date'].dt.year

我得到的输出是:

                           date name   year
0 1970-01-01 00:00:00.020130102    A   1970
1 1970-01-01 00:00:00.020140511    B   1970

但我想得到:

       date name  year
0  20130102    A  2013
1  20140511    B  2014

我也尝试过不使用 to_datetime,因为我的日期不完全采用 yyyy-mm-dd 格式,但也无法做到这一点。 我希望你能帮我解决这个'newbie'问题,非常感谢!

这就是您所需要的,用于指定您提供日期的格式。

 df['date'] = pd.to_datetime(df['date'],format='%Y%m%d')