如何在 Keras 中重置状态变量？
How to reset state variables in Keras?
我正在构建一个 RNN (LSTM/GRU) 并且我有可变长度的时间序列。每个时间序列完成后如何重置状态变量？我想在 Keras 中执行此操作，但如果我必须在 Theano（我的后端）中构建 RNN，那也很好。
它不在 Keras 的文档中，但循环层有一个 .reset_state() 函数。您可以在 github 上找到它，您可以重置一层或整个模型的状态。
在 Keras 文档中，Chapter on Recurrent Layers：
To reset the states of your model, call .reset_states() on either a specific layer, or on your entire model.
例如：
model.predict()
model.reset_states()
我正在构建一个 RNN (LSTM/GRU) 并且我有可变长度的时间序列。每个时间序列完成后如何重置状态变量？我想在 Keras 中执行此操作，但如果我必须在 Theano（我的后端）中构建 RNN，那也很好。
它不在 Keras 的文档中，但循环层有一个 .reset_state() 函数。您可以在 github 上找到它，您可以重置一层或整个模型的状态。
在 Keras 文档中，Chapter on Recurrent Layers：
To reset the states of your model, call .reset_states() on either a specific layer, or on your entire model.
例如：
model.predict()
model.reset_states()