Python：将图像上的矩形缩小到边框
Python: Reduce rectangles on images to their border
我有很多包含几个矩形的灰度输入图像。其中一些重叠，一些越过图像的边界。示例图像可能如下所示：
现在我必须将矩形缩小到它们的边界。我的想法是使所有距离边界小于 N（例如 3）像素的非白色像素或白色像素（使用曼哈顿距离）变为白色。输出应如下所示（抱歉边框大小不同）：
实现起来并不难。不幸的是，实施必须很快，因为输入可能包含非常多的图像（例如 100'000）并且用户必须等到此步骤完成。
我考虑过使用 fromimage 然后用 numpy 做所有事情，但我没有找到好的解决方案。
也许有人有想法或提示如何非常有效地解决这个问题？
- 计算图像的距离变换(opencv distanceTrasform http://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/miscellaneous_transformations.html)
- 在结果图像中，将值大于 3 的所有像素归零
我有很多包含几个矩形的灰度输入图像。其中一些重叠，一些越过图像的边界。示例图像可能如下所示：
现在我必须将矩形缩小到它们的边界。我的想法是使所有距离边界小于 N（例如 3）像素的非白色像素或白色像素（使用曼哈顿距离）变为白色。输出应如下所示（抱歉边框大小不同）：
实现起来并不难。不幸的是，实施必须很快，因为输入可能包含非常多的图像（例如 100'000）并且用户必须等到此步骤完成。
我考虑过使用 fromimage 然后用 numpy 做所有事情，但我没有找到好的解决方案。
也许有人有想法或提示如何非常有效地解决这个问题？
- 计算图像的距离变换(opencv distanceTrasform http://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/miscellaneous_transformations.html)
- 在结果图像中，将值大于 3 的所有像素归零