具有自定义样本大小的 SPSS Bootstrap

Question

我的两个变量（ms 和 gar）中的每一个都有 11236 个案例的非常大的样本。我现在想用 SPSS 中的 bootstrapping 计算 Spearman 的 rho 相关性。

我在 SPSS 中找到了 bootstrapping 的标准语法，其中包含偏差校正和加速置信区间：

DATASET ACTIVATE DataSet1.
BOOTSTRAP
  /SAMPLING METHOD=SIMPLE
  /VARIABLES INPUT=ms gar 
  /CRITERIA CILEVEL=95 CITYPE=BCA  NSAMPLES=10000
  /MISSING USERMISSING=EXCLUDE.
NONPAR CORR
  /VARIABLES=ms gar
  /PRINT=SPEARMAN TWOTAIL NOSIG
  /MISSING=PAIRWISE.

但是这个语法对我的 11236 个案例重采样了 10000 次。

我如何实现随机抽取 106 个案例 (√11236)，计算 Spearman 的 rho 并重复 10000 次（每个 bootstrap 步骤有 106 个新随机样本）？

Answer 1

使用示例 selection 程序 - 数据 > Select 案例。您可以指定近似或精确的随机样本或 select 个特定案例。然后运行 BOOTSTRAP 和 NONPAR CORR 命令。

具有自定义样本大小的 SPSS Bootstrap

SPSS Bootstrap with custom sample size

spss