如何让我的代码以正确的顺序调用每个文件？

Question

我有一个包含 38 个文件的文件夹。名字是这样的： AWA_s1_features.mat、AWA_s2_features.mat……AWA_s38_features.mat 每个文件都是一个包含 28 列但行数不同的数组。例如：AWA_s1_features.mat = (139,28), AWA_s2_features.mat = (199, 28) 等等。

在进行机器学习时，我需要将所有这些文件加入一个巨大的数组中并标记每一行。所以对于 AWA_s1_features.mat 的 139 行，必须有 139 个 1；对于 AWA_s2_features.mat 必须有 199 个 2，依此类推直到 AWA_s38_features.mat 必须有一个 # of 38s.

这就是我的意思：

我写了一些代码。但是我发现文件没有按顺序调用，因此标签是错误的。例如，AWA_s1_features.mat 不是要调用的第一个文件，它已被标记为 11。AWA_s2_features.mat 已被标记为 21。

那么如何改进我的代码，使其以正确的顺序调用每个文件？

代码如下：

    import numpy as np
    import scipy.io as sio
    import glob

    read_files = glob.glob('I:/2D/Features 2D/AWA_s*.mat') 
    x = np.array([])
    y = np.array([])
    q = 1
    for f in read_files:     
        l=sio.loadmat(f)['features']
        x = np.concatenate((x, l), axis=0) if x.size else l 
        y_temp = q*np.ones((l.shape[0],1))
        y = np.concatenate((y, y_temp), axis=0) if y.size else y_temp
        q = q + 1
    sio.savemat('AWA_FeaturesAll.mat', {'x':x, 'y':y})

Answer 1

问题是默认排序是按字母顺序排列的，这意味着“11”排在“2”之前。您需要数字排序，一种方法是使用带有关键参数的排序函数，如下所示：

import numpy as np
import scipy.io as sio
import glob

read_files = glob.glob('I:/2D/Features 2D/AWA_s*.mat') 
x = np.array([])
y = np.array([])
q = 1
for f in sorted(read_files, key=lambda f: int(f.split('_')[1][1:])):     
    l=sio.loadmat(f)['features']
    x = np.concatenate((x, l), axis=0) if x.size else l 
    y_temp = q*np.ones((l.shape[0],1))
    y = np.concatenate((y, y_temp), axis=0) if y.size else y_temp
    q = q + 1
sio.savemat('AWA_FeaturesAll.mat', {'x':x, 'y':y})

如何让我的代码以正确的顺序调用每个文件？

How can I make my code call each file in the correct sequence?

glob

numpy

concatenation

scipy

python-3.x