SQLAlchemy：如何查询自引用邻接列表 table 上的可选列？

Question

我有以下 Table 模型表示时间线。

class TimeRange(Base):


    __tablename__ = "time_line"


    record_id = Column(Integer, primary_key=True)
    level = Column(String, nullable=False) # e.g. "Point", "Range"
    content = Column(String, nullable=False)
    language_marker = Column(String) # this one column is optional and needs to be queried
    immediate_parent_id = Column(Integer, ForeignKey('time_line.record_id'))
    child_timelines = relationship('TimeRange', backref=backref('parent_timeline', remote_side=[record_id]))

language_marker列是需要递归查询的列。不是所有的记录都有这样的属性，业务逻辑是：沿着从根到子时间线的层级沿袭，TimeRange实例中至少有一层带有这样的属性，最低的一层应返回水平。这有点像级联样式 sheet，如果 TimeRange 对象本身没有这样的属性，只需向上看一层，util 找到一个，最新定义的样式获胜。

实现此类查询我应该研究的技术方向是什么？我正在使用 SQLAlchemy，后端是 SQLite。谢谢。

Answer 1

我会添加一个属性 derived_language_marker，它从当前对象开始，沿着父级 TimeRange 的层次结构上升，直到找到一个 language_marker 不是None 和 returns 它：

 @property
 def derived_language_marker(self):
     time_range = self
     while not time_range.language_marker and time_range.parent_timeline:
         time_range = time_range.parent_timeline
     return time_range.language_marker

它可以像 time_range.derived_language_marker 一样访问，但缺点是它可能会导致每个级别的新 SELECT 查询，它检查父对象是否尚未加载。

（如果您为许多 TimeRange 执行此操作并且性能成为问题，您可以使用连接将祖先加载到一定深度，如 here as the long as the maximum possible depth is not too extreme. For further optimization, there is also this approach 所述的 SQLite。）

SQLAlchemy：如何查询自引用邻接列表 table 上的可选列？

SQLAlchemy: How to query an optional column on a self referential adjacency list table?

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