SQL 2个表中的名称列之间的差异函数

Question

我有 2 个 table 包含名称部分的列，即 John Doe 有一行是 John 的，一行是 Doe 的。 2 table 中的名称不同。我需要从一个 table 中提取名称部分，然后计算另一个中名称部分的差异分数。现在我正在使用内部和外部游标来遍历两个 table 中的每一个。这可行，但需要很长时间才能运行。

是否有其他方法可以加快速度？

我正在尝试做的一个例子：

Table 1

Name
----
John
Doe
Jan
Smith

Table 2

Name
-----
Henry
Ford
Ransom
Eli
Olds

这是我需要的：

DIFFERENCE('John','Henry')
DIFFERENCE('John','Ford')
DIFFERENCE('John','Ransom')
DIFFERENCE('John','Eli')
DIFFERENCE('John','Olds')
DIFFERENCE('Doe','Henry')
DIFFERENCE('Doe','Ford')
DIFFERENCE('Doe','Ransom')
DIFFERENCE('Doe','Eli')
DIFFERENCE('Doe','Olds')
DIFFERENCE('Jane','Henry')
DIFFERENCE('Jane','Ford')
DIFFERENCE('Jane','Ransom')
DIFFERENCE('Jane','Eli')
DIFFERENCE('Jane','Olds')
DIFFERENCE('Smith','Henry')
DIFFERENCE('Smith','Ford')
DIFFERENCE('Smith','Ransom')
DIFFERENCE('Smith','Eli')
DIFFERENCE('Smith','Olds')

现在，我将这些差异分数保存在临时 table 中以用于测试目的。抱歉缺少格式，我是新来这里发帖的。谢谢你的帮助。

Answer 1

您可以使用笛卡尔连接.. 或 CROSS JOIN。

SELECT DIFFERENCE(t1.Name, t2.Name) 
FROM Table1 t1
CROSS JOIN Table2 t2

For Reference

Answer 2

我认为 - 您实际上正在寻找的 - 是 CROSS JOIN。

它是 - 简而言之 - join-everything-with-everything 不需要连接条件的连接。结果是每个可能的值组合，换句话说：笛卡尔积.

试试这个：

DECLARE @tbl1 TABLE(Name VARCHAR(100));
INSERT INTO @tbl1 VALUES
 ('John')
,('Doe')
,('Jan')
,('Smith');

DECLARE @tbl2 TABLE(Name VARCHAR(100));
INSERT INTO @tbl2 VALUES
 ('Henry')
,('Ford')
,('Ransom')
,('Eli')
,('Olds');

SELECT t1.Name
      ,t2.Name
      ,DIFFERENCE(t1.Name,t2.Name) AS DiffName
FROM @tbl1 AS t1
CROSS JOIN @tbl2 AS t2

结果

Name    Name    DiffName
John    Henry   2
Doe     Henry   2
Jan     Henry   2
Smith   Henry   2
John    Ford    2
Doe     Ford    2
Jan     Ford    2
Smith   Ford    2
John    Ransom  1
Doe     Ransom  0
Jan     Ransom  1
Smith   Ransom  1
John    Eli     2
Doe     Eli     2
Jan     Eli     2
Smith   Eli     1
John    Olds    0
Doe     Olds    0
Jan     Olds    0
Smith   Olds    1

Answer 3

这是另一种更简单的写法：

SELECT table1.name, table2.name, DIFFERENCE(table1.Name, table2.Name)
FROM table1, table2

SQL 2个表中的名称列之间的差异函数

SQL Difference function between Name Column in 2 Tables

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