cs231n 卷积神经网络
cs231n Convoluted Neural networls
我在看斯坦福CS 231n的在线讲座。我有一个问题，也许我出于某种原因感到困惑。 link 是：
the video
转到35:46，在后向函数中，dx的公式为：
dx = self.y * dz.
我从
开始就没明白
z = x*y.
所以
dx = dz/y
有人可以解释一下为什么会出现这种差异吗？
这只是他的代码中的一个奇怪符号（dz,dx,dy 没有按通常的意义使用）。这里的变量 dz 表示成本函数 L（完整神经网络的）关于 z[= 的导数25=]，而 L 关于 x 和 y 的导数记为 dx和dy。z关于x的导数，即 y，简单地由 self.y 给出。考虑到这些符号，其余的遵循链式法则。
我在看斯坦福CS 231n的在线讲座。我有一个问题，也许我出于某种原因感到困惑。 link 是： the video
转到35:46，在后向函数中，dx的公式为：
dx = self.y * dz.
我从
开始就没明白z = x*y.
所以
dx = dz/y
有人可以解释一下为什么会出现这种差异吗？
这只是他的代码中的一个奇怪符号（dz,dx,dy 没有按通常的意义使用）。这里的变量 dz 表示成本函数 L（完整神经网络的）关于 z[= 的导数25=]，而 L 关于 x 和 y 的导数记为 dx和dy。z关于x的导数，即 y，简单地由 self.y 给出。考虑到这些符号，其余的遵循链式法则。