使用 Dask DataFrame 计算前向差异？
Compute forward difference with Dask DataFrame?
如何使用 Dask DataFrame 计算第一个离散差异？或者，在 "Pandas speak" 中，如何在 Dask 中执行 pandas.DataFrame.diff()？从数学上讲，操作非常简单：从移动了一行或多行的自身副本中减去一个列向量。
我尝试通过以下方式在 Dask 中实现 diff()，其中 none 有效（但）：
df - df.shift(periods=1) 适用于 Pandas。但是 Dask DataFrame 没有 shift() 方法。df.values[:-1] - df.values[1:] 在 Pandas 中工作。但是我看不到如何通过 position.
我目前实现 diff 的最佳想法是将一些自定义代码包装在 dask.dataframe.rolling.wrap_rolling 中，如 中所建议的那样（尽管我无法找到任何文档如何操作）。或者使用 Dask Delayed 包装一些自定义代码？还有其他想法吗？
diff 方法现已添加到 DataFrame 和 Series，在此 PR 中：https://github.com/dask/dask/pull/1769。与 pandas.
中的工作方式相同
如何使用 Dask DataFrame 计算第一个离散差异？或者，在 "Pandas speak" 中，如何在 Dask 中执行 pandas.DataFrame.diff()？从数学上讲，操作非常简单：从移动了一行或多行的自身副本中减去一个列向量。
我尝试通过以下方式在 Dask 中实现 diff()，其中 none 有效（但）：
df - df.shift(periods=1)适用于 Pandas。但是 Dask DataFrame 没有shift()方法。df.values[:-1] - df.values[1:]在 Pandas 中工作。但是我看不到如何通过 position. 索引到 Dask DataFrame
我目前实现 diff 的最佳想法是将一些自定义代码包装在 dask.dataframe.rolling.wrap_rolling 中，如
diff 方法现已添加到 DataFrame 和 Series，在此 PR 中：https://github.com/dask/dask/pull/1769。与 pandas.