难以绘制 Pandas 多索引 DataFrame 或系列

Question

Please see this Image

s = pd.DataFrame(combined_df.groupby(['session','age_range','gender']).size()) s.head(25)

                        0
session   age_range gender        
Evening   0 - 17    female   31022
                    male     21754
          18 - 24   female   79086
                    male     71563
                    unknown     75
          25 - 29   female   29321
                    male     46125
                    unknown     44
          30 - 34   female   21480
                    male     25803
                    unknown     33
          35 - 44   female   17369
                    male     20335
                    unknown    121
          45 - 54   female    8420
                    male     12385
                    unknown     24
          55+       female    3433
                    male      9880
                    unknown    212
Mid Night 0 - 17    female   18456
                    male     12185
          18 - 24   female   50536
                    male     45829
                    unknown     62

这就是我的多索引数据框的样子。我想要做的就是以这样一种方式绘制数据，以便我可以比较在不同会话（比如早上、晚上、中午和晚上）期间活跃的不同年龄组的男性和女性用户。例如，我将在我拥有的不同会话期间绘制 0-17、18-24、25-29 年龄组的男性和女性用户...。

注意：我已经尝试了一些来自堆栈溢出和其他网站的示例，但仍然无法获得我需要的东西。所以，我请求你们尝试解决我的问题并帮助我找到解决方案。我已经为此苦苦挣扎了很多天，甚至文档也含糊不清。所以，请对这个问题有所了解。 ]2

Answer 1

我想你可以使用 unstack with DataFrame.plot.bar:

import matplotlib.pyplot as plt
df = combined_df.groupby(['session','age_range', 'gender']).size()
df.unstack(fill_value=0).plot.bar()
plt.show()

难以绘制 Pandas 多索引 DataFrame 或系列

Difficulty in plotting Pandas Multi-indexed DataFrame or series

python

matplotlib

data-analysis

multi-index

pandas