我如何计算数据框中一列中相似值的数量?
How do i count the number of similar values in a column in dataframe?
# Name Type 1 Type 2 Total HP Attack Defense
1 Bulbasaur Grass Poison 318 45 49 65
2 Ivysaur Grass Poison 405 60 62 80
3 Venusaur Grass Poison 525 80 82 100
4 Charmander Fire NaN 309 39 52 60
5 Charmeleon Fire NaN 405 58 64 80
我有一个像上面这样的数据框。我需要计算来自 'Type 1' 的 'Grass' 类型口袋妖怪的数量。
我该怎么做?
IIUC 你需要 value_counts
:
df = df['Type 1'].value_counts()
print (df)
Grass 3
Fire 2
Name: Type 1, dtype: int64
或groupby
with aggregating size
:
df = df.groupby(['Type 1']).size()
print (df)
Type 1
Fire 2
Grass 3
dtype: int64
# Name Type 1 Type 2 Total HP Attack Defense
1 Bulbasaur Grass Poison 318 45 49 65
2 Ivysaur Grass Poison 405 60 62 80
3 Venusaur Grass Poison 525 80 82 100
4 Charmander Fire NaN 309 39 52 60
5 Charmeleon Fire NaN 405 58 64 80
我有一个像上面这样的数据框。我需要计算来自 'Type 1' 的 'Grass' 类型口袋妖怪的数量。 我该怎么做?
IIUC 你需要 value_counts
:
df = df['Type 1'].value_counts()
print (df)
Grass 3
Fire 2
Name: Type 1, dtype: int64
或groupby
with aggregating size
:
df = df.groupby(['Type 1']).size()
print (df)
Type 1
Fire 2
Grass 3
dtype: int64