OpenCV：灰度图像的 YUV 值？

Question

是否可以计算灰度图像的 YUV 值？

我发现了一篇让我困惑的文章：Interactive Image Colorization and Recoloring based on Coupled Map Lattices。其中作者提出了一种对图像进行着色和重新着色的算法。

对于着色，他们对灰度图像进行着色。用户在图像的某些区域涂上所需的颜色，该颜色会由算法自动传播。

他们使用 YUV 颜色 space 来比较当前像素与其相邻像素之间 Y 的值。如果邻居的 Y 值比当前像素强，则将其 U 和 V 值设置为邻居（攻击者）的值。

我的问题：如何计算灰度图像给定像素的 YUV 值？

或者可能是一个更好的问题：他们在那篇文章中如何比较每个像素的 UV 值，因为他们在开始时将它们设置为 0（灰度）？

Answer 1

三个问题合二为一：

1. 是否可以计算灰度图像的YUV值？

   是。

2. 我的问题：如何计算灰度图像给定像素的 YUV 值？

   您可以将灰度图像视为 RGB 图像，然后将其转换为 YUV：

   cv::Mat1b image;
   cv::Mat3b image_BGR, image_YUV;
   cv::cvtColor( image, image_BGR, COLOR_GRAY2BGR );
   cv::cvtColor( image_BGR, image_YUV, COLOR_BGR2YUV );
   

3. 或者可能是一个更好的问题：他们在那篇文章中如何比较每个像素的 UV 值，因为他们在开始时将它们设置为 0（灰度）？

   我建议你 post 这个问题作为一个单独的问题（并在论文的 PDF 中添加 link）。