为什么将U和V通道设置为0会导致显示蓝色画面？

Question

我做了什么：

我读取了一张BGR图像并将其转换为YUV颜色space。
然后我把它的U和V通道设置为0
我显示图像，我看到它全是蓝色的（好像我将 R 和 B 设置为 0）

问题：

为什么将U和V值设置为0导致图片的G和R通道也设置为0？
为什么图像显示为蓝色（BGR 颜色 space）而不是 YUV 颜色 space？

代码：

import cv2
import numpy as np

img=cv2.imread('rgb_pic.png')
yuv_img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2YUV)
cv2.imwrite('yuv_pic',yuv_img)

cv2.namedWindow('YUV',cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
cv2.imshow('YUV',yuv_img) # Displayed image is YUV, that is ok
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

im=yuv_img # Copy the YUV image to an other one
for in in range(im.shape[0]):
    for j in range(im.shape[1]):
       im[i,j,1]=0 # Set U to 0
       im[i,j,2]=0 # Set V to 0
 
# Display im
cv2.namedWindow('Result',cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
cv2.imshow('Result',im) # Displayed image is totally BLUE :(
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

结果：

yuv_img 显示如下（这是正常结果，如我所料）：

im这样显示（不明白为什么是蓝色）：

Answer 1

这是因为imshow等待BGR格式的输入图像（OpenCV假设第一个通道（现在是Y）为蓝色）。那么，您将第二个和第三个通道设置为零 => 只有第一个通道将包含非零元素，因此只有蓝色通道参与可视化。

为什么将U和V通道设置为0会导致显示蓝色画面？

Why setting U and V channels to 0 leads to displaying a Blue picture?

python

opencv

numpy