Pandas

Question

我有一个 1204 天的日频率时间序列。我想在 365D 的基础上（通过求和）对其进行重新采样，但时间序列跨越 3,29 * 365D，而不是 365D 的倍数。默认情况下，resample 返回 4 行。

原始数据如下：

DATE
2012-08-12    15350.0
2012-08-19    11204.0
2012-08-26    11795.0
2012-09-02    15160.0
2012-09-09     9991.0
2012-09-16    12337.0
2012-09-23    10721.0
2012-09-30     9952.0
2012-10-07    11903.0
2012-10-14     8537.0
               ...   
2015-09-27    14234.0
2015-10-04    17917.0
2015-10-11    13610.0
2015-10-18     8716.0
2015-10-25    15191.0
2015-11-01     8925.0
2015-11-08    13306.0
2015-11-15     8884.0
2015-11-22    11527.0
2015-11-29     6859.0

df.index.max() - df.index.min()
Timedelta('1204 days 00:00:00')

如果我申请：

df.resample('365D').sum()

我得到了：

DATE
2012-08-12    536310.0
2013-08-12    555016.0
2014-08-12    569548.0
2015-08-12    245942.0
Freq: 365D, dtype: float64

最后一个 bin 似乎覆盖了不到 365 天。如何强制重新采样以将其从结果中排除？

Answer 1

df.resample('365D') 在指数最低的那一天开始采样。所以最后一个箱子几乎总是不会覆盖所有的日子。跳过它

df.resample('365D').sum()[:-1]

也可以考虑按start/end年

抽样

df.resample('A').sum()

Pandas - 当不是频率的倍数时重新采样？

Pandas - Resample when not multiple of frequency?

python

time-series

resampling