显示矩阵值和颜色图

Question

我需要使用 matshow 显示矩阵的值。但是，使用我现在的代码，我只得到两个矩阵——一个有值，另一个有颜色。我如何强加它们？谢谢:)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

min_val, max_val = 0, 15

for i in xrange(15):
    for j in xrange(15):
        c = intersection_matrix[i][j]
        ax.text(i+0.5, j+0.5, str(c), va='center', ha='center')

plt.matshow(intersection_matrix, cmap=plt.cm.Blues)

ax.set_xlim(min_val, max_val)
ax.set_ylim(min_val, max_val)
ax.set_xticks(np.arange(max_val))
ax.set_yticks(np.arange(max_val))
ax.grid()

输出：

Answer 1

您需要使用 ax.matshow 而不是 plt.matshow 以确保它们都出现在同一轴上。

如果这样做，您也不需要设置轴限制或刻度。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

min_val, max_val = 0, 15

intersection_matrix = np.random.randint(0, 10, size=(max_val, max_val))

ax.matshow(intersection_matrix, cmap=plt.cm.Blues)

for i in xrange(15):
    for j in xrange(15):
        c = intersection_matrix[j,i]
        ax.text(i, j, str(c), va='center', ha='center')

这里我创建了一些随机数据，因为我没有你的矩阵。请注意，我必须将文本标签的索引顺序更改为 [j,i] 而不是 [i][j] 才能正确对齐标签。

Answer 2

在 Jupyter notebooks 中，DataFrames 和 Seaborn 也可以做到这一点：

import numpy as np
import seaborn as sns
import pandas as pd

min_val, max_val = 0, 15
intersection_matrix = np.random.randint(0, 10, size=(max_val, max_val))
cm = sns.light_palette("blue", as_cmap=True)
x=pd.DataFrame(intersection_matrix)
x=x.style.background_gradient(cmap=cm)
display(x)

显示矩阵值和颜色图

display matrix values and colormap

python

matplotlib

matrix

imshow