数据框中两个数字之间的除法

Question

我正在尝试计算触发另一列信号时一列中两个数字之间的百分比变化。

可以通过 np.where() 找到触发器，但我遇到的问题是百分比变化。 .pct_change 不起作用，因为如果你 .pct_change(-5) 你会得到 16.03/20.35 而我想要相反的数字 20.35/16.03。请参阅下面的 table。我尝试从 np.where 中的索引返回数组并将其添加到 'Close' 列中的 .iloc 但它说我不能使用该数组来获取 .iloc 位置。谁能帮我解决这个问题。谢谢。

IdxNum |  Close |  Signal (1s)
==============================      
0          21.45        0       
1          21.41        0       
2          21.52        0       
3          21.71        0       
4          20.8         0       
5          20.35        0       
6          20.44        0       
7          16.99        0       
8          17.02        0       
9          16.69        0       
10         16.03    1<<  26.9% <<< 20.35/16.03-1 (df.Close[5]/df.Close[10]-1)

11         15.67        0           
12         15.6         0

Answer 1

你可以试试这个代码块：

#Create DataFrame
df = pd.DataFrame({'IdxNum':range(13),
                   'Close':[21.45,21.41,21.52,21.71,20.8,20.35,20.44,16.99,17.02,16.69,16.03,15.67,15.6],
                  'Signal':[0] * 13})
df.ix[10,'Signal']=1

#Create a function that calculates the reqd diff
def cal_diff(row):
    if(row['Signal']==1):
        signal_index = int(row['IdxNum'])
        row['diff'] = df.Close[signal_index-5]/df.Close[signal_index]-1
    return row

#Create a column and apply that difference
df['diff'] = 0
df = df.apply(lambda x:cal_diff(x),axis=1)

如果没有IdxNum列，可以使用索引计算差值

#Create DataFrame
df = pd.DataFrame({
                   'Close':[21.45,21.41,21.52,21.71,20.8,20.35,20.44,16.99,17.02,16.69,16.03,15.67,15.6],
                  'Signal':[0] * 13})
df.ix[10,'Signal']=1

#Calculate the reqd difference
df['diff'] = 0
signal_index = df[df['Signal']==1].index[0]
df.ix[signal_index,'diff'] =  df.Close[signal_index-5]/df.Close[signal_index]-1

数据框中两个数字之间的除法

Division between two numbers in a Dataframe

integer-division

dataframe

pandas