减去两个数据帧

subtracting two dataframes

df1:

City, 2015-12-31, 2016-01-31, ...
YYZ  562.14, -701.18, ...
DFW  562.14, -701.18, ...
YYC  562.14, -701.18, ...

df2:

City, 2015-12-31, 2016-01-31, ...
SFO  562.14, -701.18, ...
PDX  562.14, -701.18, ...
LAX  562.14, -701.18, ...

我想从 df2 中减去 df1。即减去相应日期列中的值。

我尝试了以下方法:

df2.subtract(df1, fill_value=0)

但我收到以下错误:

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'float'

我认为错误是因为该操作无法理解如何减去City 列中的字符串,这显然是有道理的,因为减去Cities 是无意义的。

此 post 中接受的答案似乎表明这是可能的。我是那个问题的作者,但现在似乎无法让它发挥作用。

这个有用吗?

df2.drop(['City']).subtract(df1.drop(['City']))

将“城市”列移到索引中。 DataFrames 将首先按索引和列对齐,然后进行减法。任何不存在的组合将导致 NaN.

df2.set_index('City').subtract(df1.set_index('City'), fill_value=0)