逻辑函数加法或减法
Logistic function Addition or subtraction
我目前正在学习机器学习,但我没有统计学背景。我到处都看到逻辑函数,它一直是:
wx + b
但 this example in Theano documentation 使用了:
wx - b
请问是哪一个?我是新手,不想被弄糊涂。
您链接页面上的示例未使用 wx - b
。这是我假设您引用的公式:
p_1 = 1 / (1 + T.exp(-T.dot(x, w) - b))
您可以将其分解为 sigmoid 参数和 sigmoid function:
arg = T.dot(x, w) + b # sigmoid argument
p_1 = 1 / (1 + T.exp(-arg)) # sigmoid function
所以有两个问题。首先是您没有正确分解 b
变量的符号(公式 是 使用 wx + b
)。其次,您引用的公式实际上并不是 sigmoid 函数;相反,它是参数(输入变量的线性加权和)传递给 到 sigmoid 函数。
我目前正在学习机器学习,但我没有统计学背景。我到处都看到逻辑函数,它一直是:
wx + b
但 this example in Theano documentation 使用了:
wx - b
请问是哪一个?我是新手,不想被弄糊涂。
您链接页面上的示例未使用 wx - b
。这是我假设您引用的公式:
p_1 = 1 / (1 + T.exp(-T.dot(x, w) - b))
您可以将其分解为 sigmoid 参数和 sigmoid function:
arg = T.dot(x, w) + b # sigmoid argument
p_1 = 1 / (1 + T.exp(-arg)) # sigmoid function
所以有两个问题。首先是您没有正确分解 b
变量的符号(公式 是 使用 wx + b
)。其次,您引用的公式实际上并不是 sigmoid 函数;相反,它是参数(输入变量的线性加权和)传递给 到 sigmoid 函数。