在 R Shiny 中过滤 rhandsontable 中的行

Question

我想在 Shiny 应用程序中显示和编辑 rhandsontable。由于我的数据框相当大，我希望用户能够过滤特定行而不是显示整个 1000 行（参见下面的示例）。我可以基于 input$row 为子集 hot 创建一个反应值，但是只有 DF[input$row,] 被分配给 input$hot，因此，下次我得到 [= 的值15=] 它 returns 只有一行的数据框。

library(shiny)
library(rhandsontable)

ui <- shinyUI(fluidPage(
  numericInput("rows","row to filter",value = 1),
  rHandsontableOutput("hot")
))

server <- shinyServer(function(input, output, session) {

  # render handsontable output
  output$hot <- renderRHandsontable({
    if (!is.null(input$hot)) {
      DF <- hot_to_r(input$hot)
    } else {
      set.seed(42)
      DF <- data.frame(a=1:1000, b= rnorm(1000))
    }
    rhandsontable(DF) 
  })

})

runApp(list(ui=ui, server=server))

是否有一个我可以应用于 rhandsontable() 的过滤参数，它允许我渲染数据框的过滤版本而无需实际对其进行子集化，这样链接的 input$hot 就不会受到影响（当然，用户所做的任何编辑除外）？

我希望用户在文本输入框 row 中写入要过滤的行，然后 table 进行相应过滤。 nrow(hot_to_r(input$hot)) == 1000 必须继续为 TRUE：

Answer 1

你不能那样做，使用过滤器，但你可以缓存一行，并在情况发生变化时将数据放回原处。

这是在 Shiny 中实现的一种方法。比我想象的更难做到正确，我尝试了很多其他方法都行不通，所以这对我来说也是一种学习经历。

library(shiny)
library(rhandsontable)

set.seed(1234)

# Data and a couple utility functions
nrow <- 1000
DF <- data.frame(a = 1:nrow,b = abs(rnorm(nrow)))
lastrow <- 1

getrowfromDF <- function(idx) {
  return(DF[idx,])
}

putrowintoDF <- function(rowdf,idx) {
  for (ic in 1:ncol(DF)) {
    DF[idx,ic] <<- rowdf[1,ic]
  }
}

u <- shinyUI(fluidPage(
  numericInput("row","row to filter",value = lastrow,min = 1,max = nrow(DF)),
  verbatimTextOutput("rowstat"),
  rHandsontableOutput("hot")
))

s <- shinyServer(function(input,output,session) {

  # reactive row status
  rs <- reactiveValues()
  rs$lstrow <- rs$currow <- 1

  # record changes from user editing here
  observeEvent(input$hot, {
    if (!is.null(input$hot)) {
      ndf <- data.frame(input$hot$data)  # convert from list
      #putrowintoDF(ndf,rs$currow)   # original - has inconsistency issue when 
                                     # you change rows without closing edit
                                     # with enter key in rhandsontable grid input$hot
      putrowintoDF(ndf,ndf[1,1])     # new, consistent, but relies on editable data for state
    }
  })

  # slide the row to the new position here
  observeEvent(input$row, {
    rs$lstrow <<- rs$currow
    rs$currow <<- input$row
  })


  # render handsontable output
  output$hot <- renderRHandsontable({
    ndf <- getrowfromDF(rs$currow)
    rhandsontable(ndf)
  })

  # just for debug
  output$rowstat <- renderPrint({ sprintf("rowstat: cur:%d last:%d",rs$currow,rs$lstrow) })

})
shinyApp(ui = u,server = s)

我希望没有全局变量分配和纯反应而不是观察的解决方案，但我认为这是不可能的。

更新

我提出的原件有一个我错过的一致性错误，因为我使用的是没有数字控制增量箭头的 Shiny 版本。当您使用数字控件 input$row 更改行时，没有使用回车键关闭 rhandsontable input$hot 中的编辑或更改焦点，导致错误的行在数据框中更新 input$hot 时发生=13=]。

修复使用 input$hot 中的数据来维持此状态，但这可能很危险，因为用户可以对其进行编辑。或者也许这是一个功能...

无论如何，这是一个屏幕截图，但您确实必须尝试使用这些值才能看到它有效且没有错误：

Answer 2

您可以通过有条件地隐藏行来实现：https://github.com/jrowen/rhandsontable/issues/219#issuecomment-487574898

在 R Shiny 中过滤 rhandsontable 中的行

Filter rows in rhandsontable in R Shiny

javascript

r

filter

shiny

rhandsontable

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