Python Spacy 从简单的被动语态句子中提取实体
Extract entities from Simple passive voice sentence by Python Spacy
使用PythonSpacy,如何从简单的被动语态句子中提取实体?在下面的句子中,我的目的是从句子中提取“John”作为 nsubjpass 和 .ent_.
句子="John was accused of crimes by David"
我现在回答我的问题,因为我稍后会提出复杂句子的问题,以便有人可以查看简单句子的答案,然后帮助我回答复杂句子。
代码
each_sentence = "John was accused of crimes by David"
doc=nlp(each_sentence)
passive_toks=[tok for tok in doc if (tok.dep_ == "nsubjpass") ]
if passive_toks != []:
print(passive_toks)
结果:
[约翰]
完成 spacy 2.0 每晚构建。它应该有您正在寻找的解决方案。
使用PythonSpacy,如何从简单的被动语态句子中提取实体?在下面的句子中,我的目的是从句子中提取“John”作为 nsubjpass 和 .ent_.
句子="John was accused of crimes by David"
我现在回答我的问题,因为我稍后会提出复杂句子的问题,以便有人可以查看简单句子的答案,然后帮助我回答复杂句子。
代码
each_sentence = "John was accused of crimes by David"
doc=nlp(each_sentence)
passive_toks=[tok for tok in doc if (tok.dep_ == "nsubjpass") ]
if passive_toks != []:
print(passive_toks)
结果:
[约翰]
完成 spacy 2.0 每晚构建。它应该有您正在寻找的解决方案。