将矩阵转换为 xts 对象
Convert a matrix to an xts object
我是 R 新手，需要使用 PANICr 包中的函数 getnfac。而且这个函数似乎只接受一个 xts 对象作为它的第一个参数。但是，在阅读了一些资料后，我仍然不明白 xts 对象是什么。谁能告诉我如何将 matrix 转换为 xts 对象？
下面我使用return矩阵作为第一个参数。因此我只需要将 return 转换为 xts 对象。
getnfac(return,143,"BIC3")
Error in getnfac(return, 143, "BIC3") :
x must be an xts object so lags and differences are taken properly
xts 是一个可扩展的时间序列对象，本质上是一个添加了一些位的常规 ts 对象（或更准确地说是 zoo 对象）。
名称的 'extensible' 部分是指如何添加您自己选择的属性。
虽然 matrix 可以很容易地转换为多变量时间序列
m <- matrix(1:16, 4)
m.ts <- ts(m)
index(m.ts)
xts 要求其索引（描述每个样本采集时间的向量）采用日期或时间格式
library(xts)
m <- matrix(1:16, 4)
d <- as.Date(1:nrow(m))
m.xts <- xts(m, order.by=d)
index(m.xts)
如果您的数据是以均匀间隔采样的，那么像上面那样的虚拟索引可能就可以了。如果不是，则需要提供与采样时间相对应的向量。
在我看来，getnfac() 函数的第一个参数应该是包含数据的矩阵。
除了以上答案，
您可以使用 coredata() about xts 对象转换矩阵格式。
我是 R 新手，需要使用 PANICr 包中的函数 getnfac。而且这个函数似乎只接受一个 xts 对象作为它的第一个参数。但是，在阅读了一些资料后，我仍然不明白 xts 对象是什么。谁能告诉我如何将 matrix 转换为 xts 对象？
下面我使用return矩阵作为第一个参数。因此我只需要将 return 转换为 xts 对象。
getnfac(return,143,"BIC3")
Error in getnfac(return, 143, "BIC3") :
x must be an xts object so lags and differences are taken properly
xts 是一个可扩展的时间序列对象，本质上是一个添加了一些位的常规 ts 对象（或更准确地说是 zoo 对象）。
名称的 'extensible' 部分是指如何添加您自己选择的属性。
虽然 matrix 可以很容易地转换为多变量时间序列
m <- matrix(1:16, 4)
m.ts <- ts(m)
index(m.ts)
xts 要求其索引（描述每个样本采集时间的向量）采用日期或时间格式
library(xts)
m <- matrix(1:16, 4)
d <- as.Date(1:nrow(m))
m.xts <- xts(m, order.by=d)
index(m.xts)
如果您的数据是以均匀间隔采样的，那么像上面那样的虚拟索引可能就可以了。如果不是，则需要提供与采样时间相对应的向量。
在我看来，getnfac() 函数的第一个参数应该是包含数据的矩阵。
除了以上答案，
您可以使用 coredata() about xts 对象转换矩阵格式。