值 _1 不是 org.apache.spark.mllib.recommendation.Rating 的成员
value _1 is not a member of org.apache.spark.mllib.recommendation.Rating
我有一个带有 spark MLlib-scala 的应用程序,我想将我的数据分成三部分:训练、测试、验证。我的代码如下:
val training_RDD = Ratingfiles.filter(x => x._1 < 6)
.values
.cache()
val validation_RDD = Ratingfiles.filter(x => x._1 >= 6 && x._1 < 8)
.values
.cache()
当我用 sbt compile 编译我的程序时,我有这个错误:
value _1 is not a member of org.apache.spark.mllib.recommendation.Rating
Spark 核心:1.4.1
火花MLlib:2.0.1
斯卡拉版本:2.11.1
SBT 版本:0.13.12
正如编译器声称的那样,org.apache.spark.mllib.recommendation.Rating
没有名为 _1
的成员(您可能将它与元组混淆,其成员为 _1
、_2
等)。
Rating
有三个成员:
case class Rating @Since("0.8.0") (
@Since("0.8.0") user: Int,
@Since("0.8.0") product: Int,
@Since("0.8.0") rating: Double)
所以 - 如果您打算按 user
过滤,只需访问该成员而不是 _1
:
val training_RDD = Ratingfiles.filter(x => x.user < 6)
.cache()
val validation_RDD = Ratingfiles.filter(x => x.user >= 6 && x.user < 8)
.cache()
Spark 等级 class 有 3 个属性(自 spark 0.8.0 起):
- 用户
- 产品
- 评分
如果要获取第一个值,需要调用user()
;第二个值 product()
;第三个值 rating()
来源:https://spark.apache.org/docs/1.4.0/api/java/org/apache/spark/mllib/recommendation/Rating.html
我有一个带有 spark MLlib-scala 的应用程序,我想将我的数据分成三部分:训练、测试、验证。我的代码如下:
val training_RDD = Ratingfiles.filter(x => x._1 < 6)
.values
.cache()
val validation_RDD = Ratingfiles.filter(x => x._1 >= 6 && x._1 < 8)
.values
.cache()
当我用 sbt compile 编译我的程序时,我有这个错误:
value _1 is not a member of org.apache.spark.mllib.recommendation.Rating
Spark 核心:1.4.1 火花MLlib:2.0.1 斯卡拉版本:2.11.1 SBT 版本:0.13.12
正如编译器声称的那样,org.apache.spark.mllib.recommendation.Rating
没有名为 _1
的成员(您可能将它与元组混淆,其成员为 _1
、_2
等)。
Rating
有三个成员:
case class Rating @Since("0.8.0") (
@Since("0.8.0") user: Int,
@Since("0.8.0") product: Int,
@Since("0.8.0") rating: Double)
所以 - 如果您打算按 user
过滤,只需访问该成员而不是 _1
:
val training_RDD = Ratingfiles.filter(x => x.user < 6)
.cache()
val validation_RDD = Ratingfiles.filter(x => x.user >= 6 && x.user < 8)
.cache()
Spark 等级 class 有 3 个属性(自 spark 0.8.0 起):
- 用户
- 产品
- 评分
如果要获取第一个值,需要调用user()
;第二个值 product()
;第三个值 rating()
来源:https://spark.apache.org/docs/1.4.0/api/java/org/apache/spark/mllib/recommendation/Rating.html