SparkSession 与上下文混淆

Question

我有一个 pyspark 2.0.0 脚本，其中定义了以下会话：

spark = SparkSession \
    .builder \
    .appName("Python Spark") \
    .master("local[*]")\
    .config("spark.some.config.option", "some-value") \
    .getOrCreate()

我训练了一个随机森林模型，我想保存它。因此我调用了以下方法：

model_rf.save( spark, "/home/Desktop")

但它抛出以下编译错误：

TypeError: sc should be a SparkContext, got type <class 'pyspark.sql.session.SparkSession'>

当我定义一个 Spark 上下文时，像这样：

from pyspark import SparkContext
sc =SparkContext()
model_rf.save( sc, "/home/Desktop")

我收到错误：

Cannot run multiple SparkContexts at once; existing SparkContext(app=Python Spark, master=local[*]) created by getOrCreate at <ipython-input-1-c5f83810f880>:24

Answer 1

使用spark.sparkContext（SparkSession对象将有sparkContext）

model_rf.save( spark.sparkContext, "/home/Desktop")

SparkSession 与上下文混淆

SparkSession and context confusion

python

save

apache-spark

apache-spark-mllib