如何在不导入外部模块（matplotlib 除外）的情况下绘制 运行 平均值？
How does one plot a running average without importing external modules (other than matplotlib)?
这里是 link to the file，其中包含 'sunspots.txt' 中的信息。除了外部模块 matploblib.pyplot 和 seaborn，如何在不导入 numpy 和 future 等外部模块的情况下计算 运行 平均值？ （如果有帮助，我可以在没有 numpy 的情况下使用 linspace 和 loadtxt。）
如果有帮助，我的代码贴在下面：
## open/read file
f2 = open("/Users/location/sublocation/sunspots.txt", 'r')
## extract data
lines = f2.readlines()
## close file
f2.close()
t = [] ## time
n = [] ## number
## col 1 == col[0] -- number identifying which month
## col 2 == col[1] -- number of sunspots observed
for col in lines: ## 'col' can be replaced by 'line' iff change below is made
new_data = col.split() ## 'col' can be replaced by 'line' iff change above is made
t.append(float(new_data[0]))
n.append(float(new_data[1]))
## extract data ++ close file
## check ##
# print(t)
# print(n)
## check ##
## import
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
## plot
sns.set_style('ticks')
plt.figure(figsize=(12,6))
plt.plot(t,n, label='Number of sunspots oberved monthly' )
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Number of Sunspots Observed')
plt.legend(loc='best')
plt.tight_layout()
plt.savefig("/Users/location/sublocation/filename.png", dpi=600)
问题来自the weblink from this university（PDF 的第 11 页，本书的第 98 页，练习 3-1）。
在将其标记为重复之前：
一个similar question was posted here。不同之处在于，所有发布的答案都需要导入外部模块，如 numpy 和 future，而我试图在没有外部导入的情况下进行操作（上述例外情况除外）。
需要平滑的噪声数据
y = [1.0016, 0.95646, 1.03544, 1.04559, 1.0232,
1.06406, 1.05127, 0.93961, 1.02775, 0.96807,
1.00221, 1.07808, 1.03371, 1.05547, 1.04498,
1.03607, 1.01333, 0.943, 0.97663, 1.02639]
尝试 running average window 尺码 n
n = 3
每个window可以表示一个切片
window = y[i:i+n]
需要一些东西来存储平均值
averages = []
遍历 n 个长度的数据切片；获取每个切片的平均值；将平均值保存在另一个列表中。
from __future__ import division # For Python 2
for i in range(len(y) - n):
window = y[i:i+n]
avg = sum(window) / n
print(window, avg)
averages.append(avg)
绘制平均值时，您会发现平均值比数据中的样本少。
也许您可以导入一个 internal/built-in 模块并使用这个 SO 答案 -
大量搜索 running average algorithm python
这里是 link to the file，其中包含 'sunspots.txt' 中的信息。除了外部模块 matploblib.pyplot 和 seaborn，如何在不导入 numpy 和 future 等外部模块的情况下计算 运行 平均值？ （如果有帮助，我可以在没有 numpy 的情况下使用 linspace 和 loadtxt。）
如果有帮助，我的代码贴在下面：
## open/read file
f2 = open("/Users/location/sublocation/sunspots.txt", 'r')
## extract data
lines = f2.readlines()
## close file
f2.close()
t = [] ## time
n = [] ## number
## col 1 == col[0] -- number identifying which month
## col 2 == col[1] -- number of sunspots observed
for col in lines: ## 'col' can be replaced by 'line' iff change below is made
new_data = col.split() ## 'col' can be replaced by 'line' iff change above is made
t.append(float(new_data[0]))
n.append(float(new_data[1]))
## extract data ++ close file
## check ##
# print(t)
# print(n)
## check ##
## import
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
## plot
sns.set_style('ticks')
plt.figure(figsize=(12,6))
plt.plot(t,n, label='Number of sunspots oberved monthly' )
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Number of Sunspots Observed')
plt.legend(loc='best')
plt.tight_layout()
plt.savefig("/Users/location/sublocation/filename.png", dpi=600)
问题来自the weblink from this university（PDF 的第 11 页，本书的第 98 页，练习 3-1）。
在将其标记为重复之前：
一个similar question was posted here。不同之处在于，所有发布的答案都需要导入外部模块，如 numpy 和 future，而我试图在没有外部导入的情况下进行操作（上述例外情况除外）。
需要平滑的噪声数据
y = [1.0016, 0.95646, 1.03544, 1.04559, 1.0232,
1.06406, 1.05127, 0.93961, 1.02775, 0.96807,
1.00221, 1.07808, 1.03371, 1.05547, 1.04498,
1.03607, 1.01333, 0.943, 0.97663, 1.02639]
尝试 running average window 尺码 n
n = 3
每个window可以表示一个切片
window = y[i:i+n]
需要一些东西来存储平均值
averages = []
遍历 n 个长度的数据切片；获取每个切片的平均值；将平均值保存在另一个列表中。
from __future__ import division # For Python 2
for i in range(len(y) - n):
window = y[i:i+n]
avg = sum(window) / n
print(window, avg)
averages.append(avg)
绘制平均值时，您会发现平均值比数据中的样本少。
也许您可以导入一个 internal/built-in 模块并使用这个 SO 答案 -
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