在 python 或理解中使用 map() 函数是否更复杂？
Is it better complexity wise to use the map() function in python or a comprehension?
如问题所述。
map(f, iterable) 可以写成 [f(x) for x in iterable]。
哪个更好用？为什么？
举个例子，
我想将字符串列表转换为 int。
ip = (raw_input().split())
ip = [int(x) for x in ip]
或
ip = (raw_input().split())
ip = map(int, ip)
map 在某些情况下可能在微观上更快（当您不是为此目的制作 lambda，而是在 map 和 listcomp 中使用相同的函数时）。列表理解在其他情况下可能更快，而且大多数（不是所有）pythonista 认为它们更直接、更清晰。
这里解释得更清楚了Python List Comprehension Vs. Map
如问题所述。 map(f, iterable) 可以写成 [f(x) for x in iterable]。 哪个更好用？为什么？
举个例子， 我想将字符串列表转换为 int。
ip = (raw_input().split())
ip = [int(x) for x in ip]
或
ip = (raw_input().split())
ip = map(int, ip)
map 在某些情况下可能在微观上更快（当您不是为此目的制作 lambda，而是在 map 和 listcomp 中使用相同的函数时）。列表理解在其他情况下可能更快，而且大多数（不是所有）pythonista 认为它们更直接、更清晰。
这里解释得更清楚了Python List Comprehension Vs. Map