将 pandas DataFrame 保存到 feather 时是否可以指定列类型？

Question

目前，如果一列碰巧只有空值，则会抛出异常并显示错误：

Invalid: Unable to infer type of object array, were all null

是否可以指定将使用的列类型而不是推断类型？

版本：

feather-format==0.3.1
pandas==0.19.1

示例代码：

feather.write_dataframe(pandas.DataFrame([None]*5), '/tmp/test.feather')

Answer 1

将 None 更改（或替换）为 numpy.nan，它将起作用：

In [22]: feather.write_dataframe(pd.DataFrame([np.nan]*5), 'd:/temp/test.feather')

In [23]: feather.read_dataframe('d:/temp/test.feather')
Out[23]:
    0
0 NaN
1 NaN
2 NaN
3 NaN
4 NaN

PS NumPy / Pandas / SciPy / 等有自己的 Vanilla Python 的 None - NaN 表示（不是数字）或 NaT（不是类似 DateTime 数据类型的时间）

将 pandas DataFrame 保存到 feather 时是否可以指定列类型？

is it possible to specify column types when saving a pandas DataFrame to feather?

python

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feather