从 numpy 矩阵中删除行

Question

我有一个整数列表，表示矩阵中的位置 (centre)。例如，

centre = [2, 50, 100, 89]

我还有两个 numpy 矩阵，X 和 Y。如果数字在 centre 中，我需要从矩阵中删除所有行。我可以这样做：

for each in centre:
  x = numpy.delete(x, (each), axis=0)

但是，数字将全部出来，因为索引将全部出来。那么，我该怎么做呢？

Answer 1

只需一次完成delete：

In [266]: B
Out[266]: 
array([[ 2,  4,  6],
       [ 8, 10, 12],
       [14, 16, 18],
       [20, 22, 24]])
In [267]: B1=np.delete(B,[1,3],axis=0)
In [268]: B1
Out[268]: 
array([[ 2,  4,  6],
       [14, 16, 18]])

你的问题有点乱。我假设您想按索引号而不是某种内容删除行（不像列表 find）。

但是，如果您必须迭代（与列表一样），请按相反的顺序执行 - 这样索引就不会搞砸了。您可能必须先对索引进行排序（np.delete 不需要）。

In [269]: B1=B.copy()
In [270]: for i in [1,3][::-1]:
     ...:     B1=np.delete(B1,i,axis=0)

必须迭代的列表示例：

In [276]: B1=list(range(10))
In [277]: for i in [1,3,5,7][::-1]:
     ...:     del B1[i]
In [278]: B1
Out[278]: [0, 2, 4, 6, 8, 9]

=============

使用这样的列表输入，np.delete 相当于：

In [285]: mask=np.ones((4,),bool)
In [286]: mask[[1,3]]=False
In [287]: mask
Out[287]: array([ True, False,  True, False], dtype=bool)
In [288]: B[mask,:]
Out[288]: 
array([[ 2,  4,  6],
       [14, 16, 18]])

从 numpy 矩阵中删除行

Remove rows from numpy matrix

python

numpy

matrix

delete-row