Class 方法调用两次

Class method calling twice

我有以下代码。

class DobleTSim():
    def __init__(self, bf, hw, tf, tw):
        self.bf = bf
        self.hw = hw  
        self.tf = tf
        self.tw = tw

    def m_in_maj(self):
        print('foo')
        return 2 * (self.bf * self.tf * (self.tf / 2 + self.hw / 2))


    def m_est_maj(self):
        return self.m_in_maj() / ((self.hw + 2 * self.tf) / 2)

A = DobleTSim(200, 500, 12, 12)

print(A.m_in_maj(), A.m_est_maj())

当我执行代码时,输​​出是:

foo
foo
1228800.0 4690.076335877862

如何避免执行方法 "m_in_maj" 两次?

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另一个解决方案是使用 属性lru_cache 装饰器。使用这个有什么缺点吗?

import functools

class DobleTSim():
    def __init__(self, bf, hw, tf, tw):
        self.bf = bf
        self.hw = hw  
        self.tf = tf
        self.tw = tw

    @property
    @functools.lru_cache()
    def m_in_maj(self):
        print('foo')
        self.a = 2 * (self.bf * self.tf * (self.tf / 2 + self.hw / 2))
        return self.a

    def m_est_maj(self):
        return self.m_in_maj / ((self.hw + 2 * self.tf) / 2)

调用它两次。一次在 print() 最后,一次在 m_est_maj 的调用中。

6 数学运算是相当便宜的运算。您可能不会通过缓存结果获得有意义的性能提升。但如果你愿意,你可以这样做。您可以从 __init__ 调用 m_in_maj 并将结果保存到实例属性,然后引用它而不是函数调用。

或者您可以让函数检查实例属性是否已定义,在第一次调用时计算,并在后续调用时 return。

这是我看到的一种非常常见的通用方法:

class DobleTSim():
    def __init__(self, bf, hw, tf, tw):
        self.bf = bf
        self.hw = hw
        self.tf = tf
        self.tw = tw

    def m_in_maj(self):
        if not hasattr( self, '_m_in_maj_result'):
            print('foo')
            self._m_in_maj_result =  \
                2 * (self.bf * self.tf * (self.tf / 2 + self.hw / 2))
        return self._m_in_maj_result


    def m_est_maj(self):
        return self.m_in_maj() / ((self.hw + 2 * self.tf) / 2)

A = DobleTSim(200, 500, 12, 12)

print(A.m_in_maj(), A.m_est_maj())

基于How to know if an object has an attribute in Python,做这样的事情可能更pythonic:

def m_in_maj(self):
    try:
        return self._m_in_maj_result
    except AttributeError:
        print('foo')
        self._m_in_maj_result =  \
            2 * (self.bf * self.tf * (self.tf / 2 + self.hw / 2))
        return self._m_in_maj_result

你的m_in_maj方法在m_est_maj方法中被调用:

def m_est_maj(self):
    return self.m_in_maj() / ((self.hw + 2 * self.tf) / 2)

相反,给它一个可选参数,并且仅当未传递此参数时才调用 m_in_maj

def m_est_maj(self, x=None):
    if x is None:
        x = self.m_in_maj()
    return x / ((self.hw + 2 * self.tf) / 2)

然后,当调用 m_est_maj 时:

x = A.m_in_maj()
print(x, A.m_est_maj(x))