Tensorflow <lambda>() 得到了一个意外的关键字参数 'partition_info'
Tensorflow <lambda>() got an unexpected keyword argument 'partition_info'
我正在尝试 运行 可能是为以前的 Tensorflow 版本编写的代码。我已经修复了许多 unexpected keyword argument
与关键字不匹配
相关的错误
现在我得到了<lambda>() got an unexpected keyword argument 'partition_info'
但是我的代码中没有 partition_info 关键字。
这里是导致问题的代码段:
final_fully_connected = tf.contrib.layers.fully_connected(
hidden_layer_three,
2,
weights_initializer=lambda i, dtype: tf.truncated_normal([38912, 512], stddev=0.1),
activation_fn=tf.nn.relu
)
您作为 weights_initializer
参数提供的函数似乎应该有关键字参数 partition_info
,但您的 lambda 没有。
请参阅 ones_initalizer 中定义的 _initializer
函数以获取 weights_initializer
预期的函数签名示例:
def _initializer(shape, dtype=dtype, partition_info=None):
return constant_op.constant(1, dtype=dtype, shape=shape)
在同一个文件中,如果您查看 uniform_unit_scaling_initializer
和 variance_scaling_initializer
,您可以看到实际使用 partition_info
参数的权重初始值设定项示例;但是文件中的大多数初始化程序都忽略了它。
我正在尝试 运行 可能是为以前的 Tensorflow 版本编写的代码。我已经修复了许多 unexpected keyword argument
与关键字不匹配
现在我得到了<lambda>() got an unexpected keyword argument 'partition_info'
但是我的代码中没有 partition_info 关键字。
这里是导致问题的代码段:
final_fully_connected = tf.contrib.layers.fully_connected(
hidden_layer_three,
2,
weights_initializer=lambda i, dtype: tf.truncated_normal([38912, 512], stddev=0.1),
activation_fn=tf.nn.relu
)
您作为 weights_initializer
参数提供的函数似乎应该有关键字参数 partition_info
,但您的 lambda 没有。
请参阅 ones_initalizer 中定义的 _initializer
函数以获取 weights_initializer
预期的函数签名示例:
def _initializer(shape, dtype=dtype, partition_info=None):
return constant_op.constant(1, dtype=dtype, shape=shape)
在同一个文件中,如果您查看 uniform_unit_scaling_initializer
和 variance_scaling_initializer
,您可以看到实际使用 partition_info
参数的权重初始值设定项示例;但是文件中的大多数初始化程序都忽略了它。