序列化/腌制一个在字符串中定义的函数

serialize / pickle a function that is defined in a string

我想做以下事情:

import pickle
namespace = {}
exec('def f(x): return x', namespace)
pickle.dumps(namespace['f']) 

但是,这会导致以下错误:

---------------------------------------------------------------------------
PicklingError                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-102-61493bb3c732> in <module>()
      2 namespace = {}
      3 exec('def f(x): return x', namespace)
----> 4 pickle.dumps(namespace['f'])

PicklingError: Can't pickle <function f at 0x7f2134171950>: it's not the same object as __main__.f

我想解决的问题:我有一个字符串格式的函数,我需要能够序列化它(为了并行化目的。)

您可以将当前的 global 命名空间传递给 exec,然后您可以 pickle 函数:

import pickle
exec('def f(x): return x', globals())
pickle.dumps(f)

您是否可以在另一个环境中加载它,这是一个与 here 讨论完全不同的问题。

在不使用 globals() 的情况下,以下内容也有效:

import pickle
namespace = {}
exec('def f(x): return x', namespace)
f = namespace['f'] # has to have the same name
pickle.dumps(f) 

取自 namespace 的函数必须在同名的函数命名空间中定义。

我不确定为什么在你的问题中使用了 dill 标签,因为你只使用了 pickle... 但是如果你真的需要你的代码是你写的,请注意,您可以将 pickle 替换为 dill... 它有效:

>>> import dill as pickle
>>> namespace = {}
>>> exec('def f(x): return x', namespace)
>>> _f = pickle.dumps(namespace['f'])
>>> _f
'\x80\x02cdill.dill\n_create_function\nq\x00(cdill.dill\n_load_type\nq\x01U\x08CodeTypeq\x02\x85q\x03Rq\x04(K\x01K\x01K\x01KCU\x04|\x00\x00Sq\x05N\x85q\x06)U\x01xq\x07\x85q\x08U\x08<string>q\tU\x01fq\nK\x01U\x00q\x0b))tq\x0cRq\r}q\x0e(U\x0c__builtins__q\x0fc__builtin__\n__dict__\nh\nh\x00(h\rh\x0eh\nNN}q\x10tq\x11Rq\x12uh\nNNh\x10tq\x13R0h\x12.'
>>> f = pickle.loads(_f)
>>> f(5)
5
>>>