Python 中的通配符匹配
Wildcard matching in Python
我有一个名为 Pattern 的 class，其中有两个方法，equates 和 setwildcard。等于returns子串在字符串中最先出现的索引，setwildcard在子串中设置通配符
所以
p = Pattern('xyz')
t = 'xxxxxyz'
p.equates(t)
Returns 4
还有
p = Pattern('x*z', '*')
t = 'xxxxxgzx'
p.equates(t)
Returns 4、因为*是通配符，可以匹配t内的任意字母，只要x和z匹配即可。
实现它的最佳方法是什么？
看起来您实际上是在实现正则表达式的一个子集。幸运的是，Python 有一个库 built-in！如果您不熟悉正则表达式（或者他们的朋友称它们为正则表达式）的工作原理，我强烈建议您通读 documentation for them.
无论如何，我认为函数 re.search 正是您要找的。它的第一个参数是要匹配的模式，第二个参数是要匹配的字符串。如果模式匹配，search returns 一个 SRE_Match 对象，它有一个 #start() 方法，该方法 returns 匹配开始的索引。
要使用示例中的数据：
import re
start_index = re.search(r'x.z', 'xxxxxgzg').start()
请注意，在正则表达式中，. - 而不是 * - 是通配符，因此您必须将它们替换为您正在使用的模式。
正如接受的答案所暗示的那样，正则表达式是处理问题的一种方法。不过，如果您需要更简单的模式（例如 Unix shell 风格的通配符），那么 fnmatch 内置库可以提供帮助：
表达式：
* - 匹配所有内容? - 匹配任何单个字符[seq] - 匹配 seq[!seq] - 匹配任何不在 seq
因此，例如，试图找到与 localhost:
匹配的任何内容
import fnmatch
my_pattern = "http://localhost*"
name_to_check = "http://localhost:8080"
fnmatch.fnmatch(name_to_check, my_pattern) # True
这样做的好处是 / 不被视为特殊字符，因此对于 filename/URL 匹配效果很好，无需预先转义所有斜杠！
我有一个名为 Pattern 的 class，其中有两个方法，equates 和 setwildcard。等于returns子串在字符串中最先出现的索引，setwildcard在子串中设置通配符
所以
p = Pattern('xyz')
t = 'xxxxxyz'
p.equates(t)
Returns 4
还有
p = Pattern('x*z', '*')
t = 'xxxxxgzx'
p.equates(t)
Returns 4、因为*是通配符，可以匹配t内的任意字母，只要x和z匹配即可。 实现它的最佳方法是什么？
看起来您实际上是在实现正则表达式的一个子集。幸运的是，Python 有一个库 built-in！如果您不熟悉正则表达式（或者他们的朋友称它们为正则表达式）的工作原理，我强烈建议您通读 documentation for them.
无论如何，我认为函数 re.search 正是您要找的。它的第一个参数是要匹配的模式，第二个参数是要匹配的字符串。如果模式匹配，search returns 一个 SRE_Match 对象，它有一个 #start() 方法，该方法 returns 匹配开始的索引。
要使用示例中的数据：
import re
start_index = re.search(r'x.z', 'xxxxxgzg').start()
请注意，在正则表达式中，. - 而不是 * - 是通配符，因此您必须将它们替换为您正在使用的模式。
正如接受的答案所暗示的那样，正则表达式是处理问题的一种方法。不过，如果您需要更简单的模式（例如 Unix shell 风格的通配符），那么 fnmatch 内置库可以提供帮助：
表达式：
*- 匹配所有内容?- 匹配任何单个字符[seq]- 匹配seq 中的任何字符
[!seq]- 匹配任何不在seq 中的字符
因此，例如，试图找到与 localhost:
import fnmatch
my_pattern = "http://localhost*"
name_to_check = "http://localhost:8080"
fnmatch.fnmatch(name_to_check, my_pattern) # True
这样做的好处是 / 不被视为特殊字符，因此对于 filename/URL 匹配效果很好，无需预先转义所有斜杠！