我如何在 seaborn 中显示正确的计数值?
How do i show the proper count value in seaborn?
CH Gayle 17
YK Pathan 16
AB de Villiers 15
DA Warner 14
SK Raina 13
RG Sharma 13
MEK Hussey 12
AM Rahane 12
MS Dhoni 12
G Gambhir 12
我有一个这样的系列。我想在 x 轴上绘制播放器,在 y 轴上绘制它们各自的值。我试过这段代码:
man_of_match=(matches['player_of_match'].value_counts())
sns.countplot(x=(man_of_match),data=matches,color='B')
sns.plt.show()
但是使用这段代码,它绘制了数值的频率,即在 x 轴上绘制了 12,y 轴上的计数变为 4。类似地,对于 x 轴上的 13,它在 y 轴上显示 2。
如何让x轴显示玩家的名字,y轴显示玩家的相应值。?
sns.countplot
旨在为您计数。您正在用 value_counts
计算自己,然后绘制计数的计数。将 matches
直接传递给 sns.countplot
ax = sns.countplot(matches['player_of_match'], color='B')
plt.sca(ax)
plt.xticks(rotation=90);
如果你想限制前10名玩家。像你一样使用 value_counts
。而是直接使用matplotlib,来作图。
ax = matches['player_of_match'].value_counts().head(10).plot.bar(width=.8, color='R')
ax.set_xlabel('player_of_match')
ax.set_ylabel('count')
你可以让它看起来很像 seaborn 情节
kws = dict(width=.8, color=sns.color_palette('pastel'))
ax = matches['player_of_match'].value_counts().head(10).plot.bar(**kws)
ax.set_xlabel('player_of_match')
ax.set_ylabel('count')
ax.grid(False, axis='x')
CH Gayle 17
YK Pathan 16
AB de Villiers 15
DA Warner 14
SK Raina 13
RG Sharma 13
MEK Hussey 12
AM Rahane 12
MS Dhoni 12
G Gambhir 12
我有一个这样的系列。我想在 x 轴上绘制播放器,在 y 轴上绘制它们各自的值。我试过这段代码:
man_of_match=(matches['player_of_match'].value_counts())
sns.countplot(x=(man_of_match),data=matches,color='B')
sns.plt.show()
但是使用这段代码,它绘制了数值的频率,即在 x 轴上绘制了 12,y 轴上的计数变为 4。类似地,对于 x 轴上的 13,它在 y 轴上显示 2。
如何让x轴显示玩家的名字,y轴显示玩家的相应值。?
sns.countplot
旨在为您计数。您正在用 value_counts
计算自己,然后绘制计数的计数。将 matches
直接传递给 sns.countplot
ax = sns.countplot(matches['player_of_match'], color='B')
plt.sca(ax)
plt.xticks(rotation=90);
如果你想限制前10名玩家。像你一样使用 value_counts
。而是直接使用matplotlib,来作图。
ax = matches['player_of_match'].value_counts().head(10).plot.bar(width=.8, color='R')
ax.set_xlabel('player_of_match')
ax.set_ylabel('count')
你可以让它看起来很像 seaborn 情节
kws = dict(width=.8, color=sns.color_palette('pastel'))
ax = matches['player_of_match'].value_counts().head(10).plot.bar(**kws)
ax.set_xlabel('player_of_match')
ax.set_ylabel('count')
ax.grid(False, axis='x')