将 RGB 图像数组乘以标量后用 plt.imshow 得到黑色图
Getting black plots with plt.imshow after multiplying RGB image array by a scalar
所以我有点困惑为什么会这样。
我有一个二值图像：
现在我想将这个二值图像转换成 RGB space，所以我使用 dstack 函数连接第 3 个轴
到目前为止一切正常，但现在我必须将 out_image 数组乘以 255 以在 RGB space 中反映白色，这就是问题发生的地方黑色
但是如果我绘制另一个随机图像，一切都很好所以这里发生的事情，我也玩过 cmap 但不管是哪种 cmap 我总是使用它乘以 255
结果是黑色
有什么想法吗？
题中问题的解决方法是不将数组乘以255。
另一种选择是将图像的数据类型减少为 unsigned int8,
out_image = out_image.astype(np.uint8)
让我解释一下原因：
单通道图像可以具有任意值和数据类型。颜色将由要使用的颜色图确定，并且如果需要，可以归一化到某个范围。
相比之下，imshow 假定 3 通道 RGB 数组在两个范围内，[0., 1.] 或 [0,255]。 （“3 维数组必须是 dtype unsigned byte、unsigned short、float32 或 float64”）。
要使用的范围将由数组的数据类型选择：
- 一个float数组应该在
[0., 1.]范围内，
- 一个整数数组应该在
[0,255]范围内。另请注意，整数数组的数据类型必须是 int8 而不是 int32。
正如在 RGB 情况下所见，[0,1] 范围内的整数数组以及范围 [0., 255.].
中的浮点数组保持黑色
所以我有点困惑为什么会这样。
我有一个二值图像：
现在我想将这个二值图像转换成 RGB space，所以我使用 dstack 函数连接第 3 个轴
到目前为止一切正常，但现在我必须将 out_image 数组乘以 255 以在 RGB space 中反映白色，这就是问题发生的地方黑色
但是如果我绘制另一个随机图像，一切都很好所以这里发生的事情，我也玩过 cmap 但不管是哪种 cmap 我总是使用它乘以 255
有什么想法吗？
题中问题的解决方法是不将数组乘以255。
另一种选择是将图像的数据类型减少为 unsigned int8,
out_image = out_image.astype(np.uint8)
让我解释一下原因：
单通道图像可以具有任意值和数据类型。颜色将由要使用的颜色图确定，并且如果需要，可以归一化到某个范围。
相比之下，imshow 假定 3 通道 RGB 数组在两个范围内，[0., 1.] 或 [0,255]。 （“3 维数组必须是 dtype unsigned byte、unsigned short、float32 或 float64”）。
要使用的范围将由数组的数据类型选择：
- 一个float数组应该在
[0., 1.]范围内， - 一个整数数组应该在
[0,255]范围内。另请注意，整数数组的数据类型必须是 int8 而不是 int32。
正如在 RGB 情况下所见，[0,1] 范围内的整数数组以及范围 [0., 255.].