如何用其他系列替换 pandas 数据框的子集

Question

我认为这是一个微不足道的问题，但我无法让它发挥作用。

d = {   'one': pd.Series([1,2,3,4], index=['a', 'b', 'c', 'd']),
            'two': pd.Series([np.nan,6,np.nan,8], index=['a', 'b', 'c', 'd']),
            'three': pd.Series([10,20,30,np.nan], index = ['a', 'b', 'c', 'd'])}         
       
df = pd.DataFrame(d)
df

    one     three   two
a   1       10.0    NaN
b   2       20.0    6.0
c   3       30.0    NaN
d   4       NaN     8.0

我的系列：

fill = pd.Series([30,60])

我想替换特定的列，让它成为 'two'。在我的名为 fill 的系列中，列 'two' 满足条件：是 Nan。你能帮我吗？我想要的结果：

df

    one     three   two
a   1       10.0    30
b   2       20.0    6.0
c   3       30.0    60
d   4       NaN     8.0

Answer 1

我认为你需要 loc 和 isnull for replace numpy array created from fill by Series.values:

df.loc[df.two.isnull(), 'two'] = fill.values
print (df)
   one  three   two
a    1   10.0  30.0
b    2   20.0   6.0
c    3   30.0  60.0
d    4    NaN   8.0

如何用其他系列替换 pandas 数据框的子集

How to replace subset of pandas dataframe with on other series

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