使用 OpenCV 更改像素的颜色
Change color of a pixel with OpenCV
假设我有这朵玫瑰(不要在意背景,只有白叶很重要)。
我转成灰度图:
grayscaled=cv2.imread('white_rose.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
在红色 (R=255
) 与白色像素具有相同对比度的情况下,如何将每个白色像素更改为红色像素?意思是我想看到红色的白叶,但每个像素的 L
值与 grayscaled
?
中的每个像素值相同
你需要循环你的灰色图像并自己创建一个新的彩色图像。
对于每个像素,您可以将彩色图像的 R
值替换为 255
和相对灰度值的除法余数:
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('5585T.jpg')
print type(img)
img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
new=[[[0,0,255%j] for j in i] for i in img_gray]
dt = np.dtype('f8')
new=np.array(new,dtype=dt)
cv2.imwrite('img.jpg',new)
和 new=[[[255%j,255%j,j] for j in i] for i in img_gray]
:
假设我有这朵玫瑰(不要在意背景,只有白叶很重要)。
我转成灰度图:
grayscaled=cv2.imread('white_rose.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
在红色 (R=255
) 与白色像素具有相同对比度的情况下,如何将每个白色像素更改为红色像素?意思是我想看到红色的白叶,但每个像素的 L
值与 grayscaled
?
你需要循环你的灰色图像并自己创建一个新的彩色图像。
对于每个像素,您可以将彩色图像的 R
值替换为 255
和相对灰度值的除法余数:
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('5585T.jpg')
print type(img)
img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
new=[[[0,0,255%j] for j in i] for i in img_gray]
dt = np.dtype('f8')
new=np.array(new,dtype=dt)
cv2.imwrite('img.jpg',new)
和 new=[[[255%j,255%j,j] for j in i] for i in img_gray]
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