使用 matplotlib 显示 MNIST 图像

Question

我正在使用 tensorflow 导入一些 MNIST 输入数据。我遵循了本教程...https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners

我是这样导入的...

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

mnist = input_data.read_data_sets("/tmp/data/", one_hot=True)

我希望能够显示训练集中的任何图像。我知道图像的位置是 mnist.train.images，所以我尝试访问第一张图像并像这样显示它...

with tf.Session() as sess:
    #access first image
    first_image = mnist.train.images[0]

    first_image = np.array(first_image, dtype='uint8')
    pixels = first_image.reshape((28, 28))
    plt.imshow(pixels, cmap='gray')

我尝试将图像转换为 28 x 28 numpy 数组，因为我知道每个图像都是 28 x 28 像素。

但是，当我运行我得到的代码如下...

显然我做错了什么。当我打印出矩阵时，一切看起来都不错，但我认为我错误地重塑了它。

Answer 1

您正在将浮点数组 (as described in the docs) 转换为 uint8，如果它们不是 1.0，则将它们截断为 0。您应该将它们四舍五入或将它们用作浮点数或乘以 255。

我不确定，为什么你看不到白色背景，但我还是建议使用定义明确的灰度。

Answer 2

以下代码显示了从用于训练神经网络的 MNIST 数字数据库中显示的示例图像。它使用了来自 stackflow 的各种代码片段并避免了 pil。

# Tested with Python 3.5.2 with tensorflow and matplotlib installed.
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot = True)
def gen_image(arr):
    two_d = (np.reshape(arr, (28, 28)) * 255).astype(np.uint8)
    plt.imshow(two_d, interpolation='nearest')
    return plt

# Get a batch of two random images and show in a pop-up window.
batch_xs, batch_ys = mnist.test.next_batch(2)
gen_image(batch_xs[0]).show()
gen_image(batch_xs[1]).show()

mnist 的定义在：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/learn/python/learn/datasets/mnist.py

导致我需要显示 MNINST 图像的张量流神经网络位于：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.2/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_deep.py

因为我只编程了 Python 两个小时，所以我可能犯了一些 newby 错误。欢迎指正。

Answer 3

这是使用 matplotlib 显示图像的完整代码

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot = True)
first_image = mnist.test.images[0]
first_image = np.array(first_image, dtype='float')
pixels = first_image.reshape((28, 28))
plt.imshow(pixels, cmap='gray')
plt.show()

Answer 4

对于那些想与 PIL.Image 一起做的人：

import numpy as np
import PIL.Image as pil
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

mnist = input_data.read_data_sets('mnist')

testImage = (np.array(mnist.test.images[0], dtype='float')).reshape(28,28)

img = pil.fromarray(np.uint8(testImage * 255) , 'L')
img.show()

使用 matplotlib 显示 MNIST 图像

Display MNIST image using matplotlib

python

numpy

matplotlib

mnist

tensorflow