计算一个向量的值在另一个向量中的出现次数
Count the occurrence of one vector's values in another vector
我有 2 个向量
v1 <- c(164,38,20,19,163,22,21,4)
v2 <- c(0,21,164,60,59,58,57,22,5,3,164,38,22,20,4,164,38,20,19,3,4,19,20,164,21,3,4,19,22,20,164,163,20,19,3)
我想计算向量 1 中的数字在向量 2 中的出现次数。
我试着用一个循环来做,但由于 table 的格式,它并没有完全奏效。
a<-table(v2)
occurrence<-numeric()
for(i in v1){
occurrence[i]<-a[names(a)==v1[i]]
}
occurSum<-sum(occurrence)
您是否知道一种无需使用循环即可更好地执行此操作的方法?
尝试:
vec1 = c(2,3,4,5)
vec2 = c(1,2,2,3,3,3,3,4,5,5,5,6,7,7)
rle(sort(vec2[vec2 %in% vec1]))
#Run Length Encoding
# lengths: int [1:4] 2 4 1 3
# values : num [1:4] 2 3 4 5
也许您正在寻找 table
和 %in%
的组合:
> table(v2[v2 %in% v1])
4 19 20 21 22 38 163 164
3 4 5 2 3 2 1 5
或者,在您尝试的基础上,您可以尝试:
tv2 <- table(v2)
tv2[match(v1, names(tv2))]
我有 2 个向量
v1 <- c(164,38,20,19,163,22,21,4)
v2 <- c(0,21,164,60,59,58,57,22,5,3,164,38,22,20,4,164,38,20,19,3,4,19,20,164,21,3,4,19,22,20,164,163,20,19,3)
我想计算向量 1 中的数字在向量 2 中的出现次数。 我试着用一个循环来做,但由于 table 的格式,它并没有完全奏效。
a<-table(v2)
occurrence<-numeric()
for(i in v1){
occurrence[i]<-a[names(a)==v1[i]]
}
occurSum<-sum(occurrence)
您是否知道一种无需使用循环即可更好地执行此操作的方法?
尝试:
vec1 = c(2,3,4,5)
vec2 = c(1,2,2,3,3,3,3,4,5,5,5,6,7,7)
rle(sort(vec2[vec2 %in% vec1]))
#Run Length Encoding
# lengths: int [1:4] 2 4 1 3
# values : num [1:4] 2 3 4 5
也许您正在寻找 table
和 %in%
的组合:
> table(v2[v2 %in% v1])
4 19 20 21 22 38 163 164
3 4 5 2 3 2 1 5
或者,在您尝试的基础上,您可以尝试:
tv2 <- table(v2)
tv2[match(v1, names(tv2))]