在预测期间将 forecastHybrid 与 hts 和外部回归变量一起使用时出错
Error when using forecastHybrid with hts and external regressors during forecast
我试图将 forecastHybrid 与分层时间序列和外部回归量一起使用，但我不知道该怎么做。我正在尝试这样：
library(hts)
library(forecastHybrid)
forecast(htseg1, a.args = list(xreg = data.frame(1:10)), models = "aet",
xreg = data.frame(11:20), FUN = hybridModel)
但是我得到了以下错误：
Error in forecast.Arima(object$auto.arima, h = h, xreg = xreg, level = level) :
No regressors provided
你知道正确的做法吗？
目前还没有一个干净的解决方案，但是这里提出了一个使用 combinef() 函数的很好的解决方法：
我试图将 forecastHybrid 与分层时间序列和外部回归量一起使用，但我不知道该怎么做。我正在尝试这样：
library(hts)
library(forecastHybrid)
forecast(htseg1, a.args = list(xreg = data.frame(1:10)), models = "aet",
xreg = data.frame(11:20), FUN = hybridModel)
但是我得到了以下错误：
Error in forecast.Arima(object$auto.arima, h = h, xreg = xreg, level = level) :
No regressors provided
你知道正确的做法吗？
目前还没有一个干净的解决方案，但是这里提出了一个使用 combinef() 函数的很好的解决方法：