按字符串长度对数据帧进行排序

Question

我想按名称长度排序。 sort_values 似乎没有 key 参数，所以我不确定如何完成此操作。这是一个测试 df:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name': ['Steve', 'Al', 'Markus', 'Greg'], 'score': [2, 4, 2, 3]})

Answer 1

您可以使用 reindex of index of Series created by len with sort_values:

print (df.name.str.len())
0    5
1    2
2    6
3    4
Name: name, dtype: int64

print (df.name.str.len().sort_values())
1    2
3    4
0    5
2    6
Name: name, dtype: int64

s = df.name.str.len().sort_values().index
print (s)
Int64Index([1, 3, 0, 2], dtype='int64')

print (df.reindex(s))
     name  score
1      Al      4
3    Greg      3
0   Steve      2
2  Markus      2

df1 = df.reindex(s)
df1 = df1.reset_index(drop=True)
print (df1)
     name  score
0      Al      4
1    Greg      3
2   Steve      2
3  Markus      2

Answer 2

我发现此解决方案更直观，特别是如果您想稍后根据列长度执行某些操作。

df['length'] = df['name'].str.len()
df.sort_values('length', ascending=False, inplace=True)

现在您的数据框将有一个名称为 length 的列，其中包含列 name 中的字符串长度值，并且整个数据框将按降序排序。

Answer 3

@jezrael 的回答很好，解释的也很好。这是最终结果：

index_sorted = df.name.str.len().sort_values(ascending=True).index
df_sorted = df.reindex(index_sorted)
df_sorted = df_sorted.reset_index(drop=True)

Answer 4

一个奇特的最小解决方案：

df.iloc[df.agg({"name":len}).sort_values('name').index]



     name  score
1      Al      4
3    Greg      3
0   Steve      2
2  Markus      2

Answer 5

将 DataFrame.sort_values 与 key 参数一起使用 因为 pandas >= 1.1.0:

我们现在可以在 sort_values 方法中传递字符串的长度或任何其他自定义键：

df = pd.DataFrame({
    'name': ['Steve', 'Al', 'Markus', 'Greg'], 
    'score': [2, 4, 2, 3]
})
print(df)

     name  score
0   Steve      2
1      Al      4
2  Markus      2
3    Greg      3

df.sort_values(by="name", key=lambda x: x.str.len())

     name  score
1      Al      4
3    Greg      3
0   Steve      2
2  Markus      2

按字符串长度对数据帧进行排序

Sort dataframe by string length

python

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series

pandas

reindex