Google Cloud Spanner 的外部 Backups/Snapshots
External Backups/Snapshots for Google Cloud Spanner
是否可以对 Google Cloud Spanner Database/table(s) 进行快照？出于合规性原因，我们必须拥有当前数据库的每日快照，以便在发生灾难时可以回滚：这在 Spanner 中可能吗？如果不支持，有意向支持吗？
对于那些可能会问为什么我们需要它的人，因为 Spanner 是 replicated/redundant 等 - 它不能防止人为错误（意外删除 table）或 sabotage/espionage因此问题和要求。
谢谢，M
今天，您可以通过使用您最喜欢的工具（mapreduce、spark、dataflow）读取所有数据并在特定时间戳（使用时间戳边界）读取来流出一致的快照。
https://cloud.google.com/spanner/docs/timestamp-bounds
在数据被垃圾收集之前，您有大约一个小时的时间进行导出。
将来，我们将提供 Apache Beam/Dataflow 连接器，以更具可扩展性的方式执行此操作。这将是我们将 import/export 数据导入 Cloud Spanner 的首选方法。
从长远来看，我们将支持备份和恢复到备份的能力，但该功能目前不可用。
自 2018 年 7 月起，Cloud Spanner 现在提供导入和导出功能，允许您将数据库导出为 Avro 格式。如果您通过 Google Cloud Console 网站访问特定的 Cloud Spanner 数据库，您会在顶部看到导入和导出按钮。只需单击“导出”，填充请求的信息，例如目标 Google Cloud Storage 存储桶，数据库将以 Avro 格式备份到 Google Cloud Storage。如果您需要恢复数据库，请使用 Google Cloud Console 网站的 Cloud Spanner 部分的相应导入功能。
注意：实际的备份和恢复（即导出和导入）是使用 Google Cloud Dataflow 完成的，您需要为数据流操作付费。
根据下面的帖子（也由 eb80 回答），我已经能够通过构建模板和 运行ning gcloud 命令使用他们的 Import/Export DataFlow 作业从 Spanner 成功编写我的备份脚本退出 cron 作业。问题是，当您安排作业时，您需要解析输出并获取作业 ID，以便您可以检查它的状态（同样，我编写了脚本）以及当您获得 JOB_STATE_DONE 或 JOB_STATE_FAILED，就完成了。如果您需要 运行 导入，您将需要该作业 ID，因为特定的备份文件夹结构是：
gs://bucketName/yourFolder/instanceId-databaseId-jobId
How to batch load custom Avro data generated from another source?
Google Cloud Spanner 现在有两种可用于备份的方法。
https://cloud.google.com/spanner/docs/backup
您可以使用内置备份或使用数据流作业执行 export/import。
是否可以对 Google Cloud Spanner Database/table(s) 进行快照？出于合规性原因，我们必须拥有当前数据库的每日快照，以便在发生灾难时可以回滚：这在 Spanner 中可能吗？如果不支持，有意向支持吗？
对于那些可能会问为什么我们需要它的人，因为 Spanner 是 replicated/redundant 等 - 它不能防止人为错误（意外删除 table）或 sabotage/espionage因此问题和要求。
谢谢，M
今天，您可以通过使用您最喜欢的工具（mapreduce、spark、dataflow）读取所有数据并在特定时间戳（使用时间戳边界）读取来流出一致的快照。
https://cloud.google.com/spanner/docs/timestamp-bounds
在数据被垃圾收集之前，您有大约一个小时的时间进行导出。
将来，我们将提供 Apache Beam/Dataflow 连接器，以更具可扩展性的方式执行此操作。这将是我们将 import/export 数据导入 Cloud Spanner 的首选方法。
从长远来看，我们将支持备份和恢复到备份的能力，但该功能目前不可用。
自 2018 年 7 月起，Cloud Spanner 现在提供导入和导出功能，允许您将数据库导出为 Avro 格式。如果您通过 Google Cloud Console 网站访问特定的 Cloud Spanner 数据库，您会在顶部看到导入和导出按钮。只需单击“导出”，填充请求的信息，例如目标 Google Cloud Storage 存储桶，数据库将以 Avro 格式备份到 Google Cloud Storage。如果您需要恢复数据库，请使用 Google Cloud Console 网站的 Cloud Spanner 部分的相应导入功能。
注意：实际的备份和恢复（即导出和导入）是使用 Google Cloud Dataflow 完成的，您需要为数据流操作付费。
根据下面的帖子（也由 eb80 回答），我已经能够通过构建模板和 运行ning gcloud 命令使用他们的 Import/Export DataFlow 作业从 Spanner 成功编写我的备份脚本退出 cron 作业。问题是，当您安排作业时，您需要解析输出并获取作业 ID，以便您可以检查它的状态（同样，我编写了脚本）以及当您获得 JOB_STATE_DONE 或 JOB_STATE_FAILED，就完成了。如果您需要 运行 导入，您将需要该作业 ID，因为特定的备份文件夹结构是：
gs://bucketName/yourFolder/instanceId-databaseId-jobId
How to batch load custom Avro data generated from another source?
Google Cloud Spanner 现在有两种可用于备份的方法。
https://cloud.google.com/spanner/docs/backup
您可以使用内置备份或使用数据流作业执行 export/import。