OpenCV 轮廓和层次结构

Question

我正在尝试查找字符作为示例中的轮廓：

thresh = cv2.adaptiveThreshold(roi,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY,9,2)
_,contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh.copy(),cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours = sorted(contours, key=cv2.contourArea, reverse = True)
for cnt in contours:
   x,y,w,h = cv2.rectBounding(cnt)
   cv2.rectangle(roi,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),1)

但我得到的结果与预期不同，字符漏洞也返回为等高线，我可以用 cv2.contourArea() 宽度、高度绕着它走，但我需要用层次来完成它。

如果我将层级模式从 cv2.RETR_TREE 更改为 cv2.RETR_EXTERNAL 我将得到每个整体一个轮廓 window 如示例：

Answer 1

你处理问题的方法是错误的。您应该反转二进制图像，然后执行轮廓操作。这是因为轮廓仅在白色区域周围形成。

这是我所做的：

ret, thresh = cv2.threshold(img, 100, 255, 1)

现在我进行了轮廓操作。我使用 cv2.RETR_EXTERNAL 选项忽略字母

内的轮廓

contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

现在我得到了你想要的边界框：

for cnt in contours:
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
    cv2.rectangle(im,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),1)

OpenCV 轮廓和层次结构

OpenCV contours and hierarchy

python

opencv

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