Matplotlib 子图大小不相等

Question

我正在使用子图显示一些图形，但是标签与最后一个子图混合在一起，所以这些图的大小不相等。而且前5个都不是正圆

这是我的代码：

for i in range(6):
    plt.subplot(231 + i)
    plt.title("Department " + depts[i])
    labels = ['Male', 'Female']
    colors = ['#3498DB', '#E74C3C']
    sizes = [male_accept_rates[i] / (male_accept_rates[i] + female_accept_rates[i]),
             female_accept_rates[i] / (male_accept_rates[i] + female_accept_rates[i])]
    patches, texts = plt.pie(sizes, colors=colors, startangle=90)
plt.axis('equal')
plt.tight_layout()
plt.legend(labels, loc="best")
plt.show()

这是输出：

谁能给我一些建议？非常感谢。

Answer 1

看来plt.axis('equal')只适用于最后一个子图。因此，您的解决方法是将该行代码放入循环中。

所以：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

depts = 'abcdefg'
male_accept_rates =  np.array([ 2, 3, 2, 3, 4, 5], float)
female_accept_rates= np.array([ 3, 3, 4, 3, 2, 4], float)

for i in range(6):
    plt.subplot(231 + i)
    plt.title("Department " + depts[i])
    labels = ['Male', 'Female']
    colors = ['#3498DB', '#E74C3C']
    sizes = [male_accept_rates[i] / (male_accept_rates[i] + female_accept_rates[i]),
             female_accept_rates[i] / (male_accept_rates[i] + female_accept_rates[i])]
    patches, texts = plt.pie(sizes, colors=colors, startangle=90)
    plt.axis('equal')                                                                                          
plt.tight_layout()                                                                                             
plt.legend(labels, loc="best")                                                                                 
plt.show()

现在生成这个：

Matplotlib 子图大小不相等

Matplotlib subplots size not equal

graph

machine-learning

matplotlib

data-analysis

jupyter-notebook