CNN能对短文本分类多少类？
How many classes can CNN classify the short text?
我知道 CNN(conv-neural-network) 可以对 ImageNet 的 1 万多张图像进行分类。
我发现 CNN 只能将 10-20 个文本 类 分类为 this paper 写。
CNN能对短文本分类多少类？ 类号的上限是多少？
分类器可以分类为好的类别的数量 precision/recall 取决于（但不限于）：
- 每个类别的不同程度如何？
- 你可以从内容中获得多少特征（短文本在这里携带的信息肯定比图像少得多）——因为你使用 CNN 处理文本，我假设这些特征只是字符或单词。
- 这些功能如何区分类别？
- 你有多少高质量的标注样本？ （我们没有 public 标记的短文本大型多类别数据集）
在不知道上述问题的答案的情况下，很难只给你一个数字。
我知道 CNN(conv-neural-network) 可以对 ImageNet 的 1 万多张图像进行分类。
我发现 CNN 只能将 10-20 个文本 类 分类为 this paper 写。
CNN能对短文本分类多少类？ 类号的上限是多少？
分类器可以分类为好的类别的数量 precision/recall 取决于（但不限于）：
- 每个类别的不同程度如何？
- 你可以从内容中获得多少特征（短文本在这里携带的信息肯定比图像少得多）——因为你使用 CNN 处理文本，我假设这些特征只是字符或单词。
- 这些功能如何区分类别？
- 你有多少高质量的标注样本？ （我们没有 public 标记的短文本大型多类别数据集）
在不知道上述问题的答案的情况下，很难只给你一个数字。