SHA-256 双小数部分的十六进制表示
Hexadecimal representation of double fractional part for SHA-256
我正在尝试编写 SHA-256 哈希函数进行练习。在 wikipedia 中,初始哈希值由前 8 个素数 2..19 的平方根的小数部分给出。现在我正在尝试计算它们。到目前为止我做了什么:
#include <vector>
#include <cstdint>
#include <cmath>
#include <cstdio>
// fill primes with all prime values between min and max value
int getPrimes(uint32_t min, uint32_t max, std::vector<uint32_t>* primes)
{
if (min < 1) min = 1; // primes can only be >= 1
if (min > max) return 0; // max has to be larger than min
for (uint32_t value = min; value <= max; value++)
{
uint32_t tmp;
for (tmp = 2; tmp <= sqrt(value); tmp++) // start to check with 2, because 1 is always going to work
{
if (value % tmp == 0)
{
break;
}
}
if (tmp > sqrt(value)) primes->push_back(value); // if no other integer divisor is found, add number to vector
}
return 0;
}
int main()
{
std::vector<uint32_t> primes;
getPrimes(2, 20, &primes); // fills vector with all prime values between 2 and 20
double tmp = sqrt(primes[0]); // get square root, returns double
printf("value %f\n", tmp); // debug
printf("size of double %i\n", sizeof(double)); // get representation byte size
double * tmpOffset = &tmp; // get value offset
unsigned char * tmpChar = (unsigned char*)tmpOffset; // convert to char pointer
printf("address of variable %i\n", &tmp); // debug
printf("raw values\n1:%X\n2:%X\n3:%X\n4:%X\n5:%X\n6:%X\n7:%X\n8:%X\n",
(uint8_t)tmpChar[0], (uint8_t)tmpChar[1], (uint8_t)tmpChar[2], (uint8_t)tmpChar[3],
(uint8_t)tmpChar[4], (uint8_t)tmpChar[5], (uint8_t)tmpChar[6], (uint8_t)tmpChar[7]);
return 0;
}
这returns前8个质数,计算2的平方根并直接从存储实际字节值的内存位置获取:
value 1.414214
size of double 8
address of variable 6881016
raw values
1:CD
2:3B
3:7F
4:66
5:9E
6:A0
7:F6
8:3F
与维基百科文章 0x6a09e667
中给出的值相比,我在这里所做的看起来非常错误。是否发生了重新映射或者双精度的二进制重新表示有多令人兴奋?有人可以指出正确的方向如何正确计算十六进制的小数部分吗?
编辑:
谢谢你的帮助!它不是很漂亮,但现在确实有效。
printf("raw fractional part:\n0x%02X %02X %02X %02X %02X %02X %02X\n",
(uint8_t)(0xf & tmpChar[6]), (uint8_t)tmpChar[5], (uint8_t)tmpChar[4], (uint8_t)tmpChar[3],
(uint8_t)tmpChar[2], (uint8_t)tmpChar[1], (uint8_t)tmpChar[0]);
uint32_t fracPart = (0xf & tmpChar[6]);
fracPart <<= 8;
fracPart |= tmpChar[5];
fracPart <<= 8;
fracPart |= tmpChar[4] ;
fracPart <<= 8;
fracPart |= tmpChar[3];
fracPart <<= 4;
fracPart |= (0xf0 & tmpChar[2]) >> 4;
printf("fractional part: %X\n", fracPart);
编辑2
一个更好的实现:
uint32_t fracPart2 = *(uint32_t*)((char*)&tmp + 3); // point to fractional part - 4 bit
fracPart2 <<= 4; // shift to correct value
fracPart2 |= (0xf0 & *((char*)&tmp + 2)) >> 4; // append last 4 bit
printf("beautiful fractional part: %X\n", fracPart2);
此解决方案高度依赖于平台,在第二种方法中,我将采用类似于评论 2 的 link 中的内容。
编辑3
所以这是我的最终解决方案,它不依赖于 double 的内部表示,仅使用数学计算分数。
uint32_t getFractionalPart(double value)
{
uint32_t retValue = 0;
for (uint8_t i = 0; i < 8; i++)
{
value = value - floor(value);
retValue <<= 4;
value *= 16;
retValue += floor(value);
}
return retValue;
}
要记住的一件事是这里的双精度数是 64 位。
如果您查看下面 link 中双精度的 IEEE 表示,它有 1 个符号位,11 个指数位,其余为精度位。
现在,当您查看获得的输出时,看看我放在引号中的半字节,它们看起来很眼熟吗?
数字向后的原因是字节顺序。本例中第12位是小数部分开始的位置,然后向后移动。
1:CD
2:3B
3:'7'F
4:'66'
5:'9E'
6:'A0'
7:F'6'
8:3F
或
8:3F
7:F'6'
6:'A0'
5:'9E'
4:'66'
3:'7'F
2:3B
1:CD
https://en.wikipedia.org/wiki/Double-precision_floating-point_format
我正在尝试编写 SHA-256 哈希函数进行练习。在 wikipedia 中,初始哈希值由前 8 个素数 2..19 的平方根的小数部分给出。现在我正在尝试计算它们。到目前为止我做了什么:
#include <vector>
#include <cstdint>
#include <cmath>
#include <cstdio>
// fill primes with all prime values between min and max value
int getPrimes(uint32_t min, uint32_t max, std::vector<uint32_t>* primes)
{
if (min < 1) min = 1; // primes can only be >= 1
if (min > max) return 0; // max has to be larger than min
for (uint32_t value = min; value <= max; value++)
{
uint32_t tmp;
for (tmp = 2; tmp <= sqrt(value); tmp++) // start to check with 2, because 1 is always going to work
{
if (value % tmp == 0)
{
break;
}
}
if (tmp > sqrt(value)) primes->push_back(value); // if no other integer divisor is found, add number to vector
}
return 0;
}
int main()
{
std::vector<uint32_t> primes;
getPrimes(2, 20, &primes); // fills vector with all prime values between 2 and 20
double tmp = sqrt(primes[0]); // get square root, returns double
printf("value %f\n", tmp); // debug
printf("size of double %i\n", sizeof(double)); // get representation byte size
double * tmpOffset = &tmp; // get value offset
unsigned char * tmpChar = (unsigned char*)tmpOffset; // convert to char pointer
printf("address of variable %i\n", &tmp); // debug
printf("raw values\n1:%X\n2:%X\n3:%X\n4:%X\n5:%X\n6:%X\n7:%X\n8:%X\n",
(uint8_t)tmpChar[0], (uint8_t)tmpChar[1], (uint8_t)tmpChar[2], (uint8_t)tmpChar[3],
(uint8_t)tmpChar[4], (uint8_t)tmpChar[5], (uint8_t)tmpChar[6], (uint8_t)tmpChar[7]);
return 0;
}
这returns前8个质数,计算2的平方根并直接从存储实际字节值的内存位置获取:
value 1.414214
size of double 8
address of variable 6881016
raw values
1:CD
2:3B
3:7F
4:66
5:9E
6:A0
7:F6
8:3F
与维基百科文章 0x6a09e667
中给出的值相比,我在这里所做的看起来非常错误。是否发生了重新映射或者双精度的二进制重新表示有多令人兴奋?有人可以指出正确的方向如何正确计算十六进制的小数部分吗?
编辑: 谢谢你的帮助!它不是很漂亮,但现在确实有效。
printf("raw fractional part:\n0x%02X %02X %02X %02X %02X %02X %02X\n",
(uint8_t)(0xf & tmpChar[6]), (uint8_t)tmpChar[5], (uint8_t)tmpChar[4], (uint8_t)tmpChar[3],
(uint8_t)tmpChar[2], (uint8_t)tmpChar[1], (uint8_t)tmpChar[0]);
uint32_t fracPart = (0xf & tmpChar[6]);
fracPart <<= 8;
fracPart |= tmpChar[5];
fracPart <<= 8;
fracPart |= tmpChar[4] ;
fracPart <<= 8;
fracPart |= tmpChar[3];
fracPart <<= 4;
fracPart |= (0xf0 & tmpChar[2]) >> 4;
printf("fractional part: %X\n", fracPart);
编辑2 一个更好的实现:
uint32_t fracPart2 = *(uint32_t*)((char*)&tmp + 3); // point to fractional part - 4 bit
fracPart2 <<= 4; // shift to correct value
fracPart2 |= (0xf0 & *((char*)&tmp + 2)) >> 4; // append last 4 bit
printf("beautiful fractional part: %X\n", fracPart2);
此解决方案高度依赖于平台,在第二种方法中,我将采用类似于评论 2 的 link 中的内容。
编辑3
所以这是我的最终解决方案,它不依赖于 double 的内部表示,仅使用数学计算分数。
uint32_t getFractionalPart(double value)
{
uint32_t retValue = 0;
for (uint8_t i = 0; i < 8; i++)
{
value = value - floor(value);
retValue <<= 4;
value *= 16;
retValue += floor(value);
}
return retValue;
}
要记住的一件事是这里的双精度数是 64 位。 如果您查看下面 link 中双精度的 IEEE 表示,它有 1 个符号位,11 个指数位,其余为精度位。
现在,当您查看获得的输出时,看看我放在引号中的半字节,它们看起来很眼熟吗? 数字向后的原因是字节顺序。本例中第12位是小数部分开始的位置,然后向后移动。
1:CD
2:3B
3:'7'F
4:'66'
5:'9E'
6:'A0'
7:F'6'
8:3F
或
8:3F
7:F'6'
6:'A0'
5:'9E'
4:'66'
3:'7'F
2:3B
1:CD
https://en.wikipedia.org/wiki/Double-precision_floating-point_format