pandas 一系列分钟的自定义反转

Question

我有一个 pandas.Series 字符串，以倒计时方式表示分钟，我想将其反转以按时间顺序增加。也就是说，考虑以下 Series:

pd.Series([ '30:00', '25:10', '22:30' ])
Out[1]:
0    30:00
1    25:10
2    22:30
dtype: object

系列的术语是 minutes:seconds。我想反转它并获得秒数作为整数值。也就是说，最高的是'30:00'，我想作为起点，得到0的值。对于'25:10'，我想要5*60-10=290。对于“22:30”，我想要 7.5*60=450 等等。因此，我想获得以下系列：

0    0
1    290
2    450
dtype: object

我知道可以使用 pd.to_datetime 将原始系列转换为日期时间对象。但是我不确定如何将它从倒计时转换为增加秒数。

Answer 1

您可以使用 apply() 和转换函数来执行此操作：

代码：

def count_down_from_30(time_string):
    min, sec = [int(x) for x in time_string.split(':')]
    return 30 * 60 - 60 * min - sec

测试：

data = pd.Series(['30:00', '25:10', '22:30'])
data = data.apply(count_down_from_30)
print(data)

结果：

0      0
1    290
2    450
dtype: int64

Answer 2

一种更通用且 pandas 特定的方法，使用 to_timedelta:

s = pd.to_timedelta('00:'+s).astype('timedelta64[s]')
s = s.iloc[0] - s

结果输出：

0      0.0
1    290.0
2    450.0

Customized inversion of a series of minutes in pandas