每组代表多少个不同的变量？

Question

我有一个这样的数据框：

df <- data.frame(
  ID = c('123','124','125','126'),
  Group = c('A', 'A', 'B', 'B'),
  V1 = c(1,2,1,0),
  V2 = c(0,0,1,0),
  V3 = c(1,1,0,3))

其中 return 个：

    ID Group V1 V2 V3
1 123     A  1  0  1
2 124     A  2  0  1
3 125     B  1  1  0
4 126     B  0  0  3

我想 return 一个 table 指示变量是否在组中表示：

Group V1 V2 V3
A     1  0  1
B     1  1  1

为了统计每组不同变量的个数。

Answer 1

使用：

df %>% 
  group_by(Group) %>% 
  summarise_at(vars(V1:V3), funs(as.integer(any(. > 0))))

给出：

# A tibble: 2 × 4
   Group    V1    V2    V3
  <fctr> <dbl> <dbl> <dbl>
1      A     1     0     1
2      B     1     1     1

Answer 2

可以在data.table完成：

require(data.table)
setDT(df)
table <- df[, .(sum(V1) > 0, sum(V2) > 0, sum(V3) > 0), Group]
table
   Group   V1    V2   V3
1:     A TRUE FALSE TRUE
2:     B TRUE  TRUE TRUE

table[, lapply(.SD, as.integer), Group, .SD=2:4]

   Group V1 V2 V3
1:     A  1  0  1
2:     B  1  1  1

每组代表多少个不同的变量？

how many distinct variables are represented in each group?

r

tidyverse