从数据框中选择数字对

Question

我有一个这样的数据框：

并且我想要 select 所有配对的行和列值，以便我可以将它们插入函数中。

我正在尝试这段代码：

library(rhdf5)

 for(row in df$row){

  for (col in df$col){

      apixel = h5read("C/path_to_a_file',, index=list(1, col, row))
      apixel= data.frame(apixel)
 }
}

这是按照我的意愿从我的 df 中插入我的所有 row 和 col 值，但它正在对它们进行所有可能的组合，我只想插入适当的配对。例如，row 1 应该只与 1、50 和 55 配对作为相应的 col，而不是 75。

也许我可以尝试压缩两列然后 return 关联的元组？

Answer 1

第一步：编写函数，使其接受成对的 (row, col) 作为参数：

read_pixels <- function(row, col) {
  require(rhdf5)
  apixel <- h5read("C/path_to_a_file',, index=list(1, col, row))
  apixel <- data.frame(apixel)

  # do something with apixel
}

现在您可以将数据框的每一行传递给您的函数。有多种方法可以做到这一点，这是一个使用 apply:

的丑陋方法

apply(myDataFrame, 1, function(x) read_pixels(x[1], x[2])

从数据框中选择数字对

Selecting pairs of numbers from a dataframe

r

rhdf5