减少损失的不一致性
Inconsistency for decreasing loss
[x] 检查您是否更新了 Keras 的主分支。您可以更新：
pip install git+git://github.com/fchollet/keras.git --upgrade --no-deps
[x] 如果 运行 在 TensorFlow 上，请检查您是否使用了最新版本。可以找到安装说明 here.
[x] 提供 link 到 GitHub 要点的 Python 脚本，可以重现你的问题（或者如果它复制脚本在这里短）。
大家好，我一直在用这个脚本Python script
问题是我无法每次都产生类似的结果。
有时，我可以产生类似的结果（在 500 个纪元内损失 0.3~），但有时在 1500 个纪元后我仍然会损失 3.x。我不确定这是一个错误还是因为算法只是停留在局部最小值。
另外，我调整了收盘价（不除以100），我把学习率提高了100倍，问题依旧，一直卡在亏损30000，大家觉得有什么办法吗改进模型？
通过规范化特征集，它现在可以正常工作了。
[x] 检查您是否更新了 Keras 的主分支。您可以更新： pip install git+git://github.com/fchollet/keras.git --upgrade --no-deps
[x] 如果 运行 在 TensorFlow 上，请检查您是否使用了最新版本。可以找到安装说明 here.
[x] 提供 link 到 GitHub 要点的 Python 脚本，可以重现你的问题（或者如果它复制脚本在这里短）。
大家好，我一直在用这个脚本Python script 问题是我无法每次都产生类似的结果。 有时，我可以产生类似的结果（在 500 个纪元内损失 0.3~），但有时在 1500 个纪元后我仍然会损失 3.x。我不确定这是一个错误还是因为算法只是停留在局部最小值。
另外，我调整了收盘价（不除以100），我把学习率提高了100倍，问题依旧，一直卡在亏损30000，大家觉得有什么办法吗改进模型？
通过规范化特征集，它现在可以正常工作了。